二进制向量作为roc_curve的y_score参数

Question

sklearn roc_curve docstring声明：

“y_score：array，shape = [n_samples] 目标分数可以是正类的概率估计，置信度值或二元决策。“

在什么情况下将y_score设置为二进制向量（“二元决策”）是有意义的？这不会导致一个ROC曲线上有一个点，哪一种无视这一点？

Answer 1

如果您使用的分类器不输出概率分数（例如svm.SVC而没有明确的probability=True），则无法计算ROC曲线。作为API设计者，您有两种选择：引发异常并向用户提供无有用的信息，或使用一个数据点绘制退化曲线。我认为后者更有用。