Question

只要“是”返回True，

不应该“==”返回True吗？

In [101]: np.NAN is np.nan is np.NaN
Out[101]: True

In [102]: np.NAN == np.nan 
Out[102]: False

In [103]: np.NaN == np.nan
Out[103]: False

In [104]: np.NaN == np.NAN
Out[104]: False

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浮动nan 的3个表达式只是遗留的旧numpy版本还是有其他用途？

Answer 1

不，不是NaN。您已找到其中一个例外情况。根据{{3}}，NaN不等于任何东西，甚至不是自己：

与NaN进行比较时，即使与自身进行比较，也始终会返回无序结果。

不只是numpy表现得像这样：

>>> nan = float('nan')
>>> nan is nan
True
>>> nan == nan
False

任何根据IEEE标准实现浮点运算的编程语言。

多个拼写可以匹配名称的常用首字母。它是 Not a Number 的缩写，不同的人将缩写大写不同。

对于同一个对象，

is总是True，但==甚至不能保证返回布尔值。来自IEEE 754：

按照惯例，返回False和True以进行成功比较。但是，这些方法可以返回任何值，因此如果在布尔上下文中使用比较运算符（例如，在if语句的条件下），Python将在值上调用bool()来确定是否结果是真是假。

Answer 2

浮点标准（IEEE 754）要求NaN值的任何比较都不相等。这对于声称实现IEEE 754的任何编程语言都很常见，而不仅仅是Python。

另见维基百科的description of a NaN。

Answer 3

引自docs，

numpy中定义的特殊值：nan，inf，

NaNs可以用作穷人的面具（如果你不关心什么的   原值是）

注意：不能使用相等来测试NaN。例如：

...

np.nan == np.nan＃总是错的！请改用特殊的numpy函数。假

python“is”返回True但“==”返回False

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3 个答案: