使用matplotlib和字典在python中绘制散点图

时间:2014-02-17 06:54:02

标签: python matplotlib

我需要帮助绘制字典,下面是数据样本数据集。我想创建一个散点图,其中x:y是(x,y)坐标,title'x'将是图形的图例。我想创建下面数据集的图形,所以将所有下面的数据合并到一个图形中。

例如:plot title1':{x:y,x:y}用红色(或任何其他颜色)使图例(键)表示为title1的红色(或任何颜色),

为title2做同样的事:{x:y,x:y}(用不同的颜色)....等等。

非常感谢任何帮助。谢谢。

data = {'title1':{x:y, x:y},title2:{x:y,x:y,x:y},'title3':{x:y,x:y}....}

我也遵循了这个建议,但它是针对个人图表的。 Plotting dictionaries within a dictionary in Myplotlib python

这是我尝试过的,我在matplotlib上没有太多经验,也找不到任何有用的onlline。任何帮助将不胜感激。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d ={'5000cca234c1c445': {382877: 7, 382919: 3},
'5000cca234c94a2e': {382873: 1, 382886: 1},
'5000cca234c89421': {383173: 1, 383183: 2, 382917: 1, 382911: 1},
'5000cca234c5d43a': {382889: 1, 382915: 1, 382917: 8},
'5000cca234c56488': {382909: 2, 382911: 5}}

xval = []
yval= []
ttle = []
print d
for title, data_dict in d.iteritems():
   x = data_dict.keys()
   #print 'title is', title
   #print 'printing x values',x   
   xval = xval + x
   print xval
   y = data_dict.values()
   yval = yval+y
   ttle.append(title)
   print  yval
#print 'printing y values', y         
#plt.figure()
print xval
print yval
print ttle
plt.scatter(xval,yval)
plt.show()

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您可以尝试在循环上绘图,然后显示图例,如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt

d ={'5000cca234c1c445': {382877: 7, 382919: 3},
'5000cca234c94a2e': {382873: 1, 382886: 1},
'5000cca234c89421': {383173: 1, 383183: 2, 382917: 1, 382911: 1},
'5000cca234c5d43a': {382889: 1, 382915: 1, 382917: 8},
'5000cca234c56488': {382909: 2, 382911: 5}}

colors = list("rgbcmyk")

for data_dict in d.values():
   x = data_dict.keys()
   y = data_dict.values()
   plt.scatter(x,y,color=colors.pop())

plt.legend(d.keys())
plt.show()

答案 1 :(得分:0)

尝试一下:

data = {'title1':{x:y, x:y},title2:{x:y,x:y,x:y},'title3':{x:y,x:y}....}

plt.scatter(*zip(*data.items()))
plt.show()