我正在访问单个数据库并且每次都插入和获取相同的记录。
以下是我在插入和获取1000条记录时获得的PHP和Python的不同结果：
插入PHP中
记录：1000执行时间：238.636016846毫秒记录大小：103000字节
在Python中插入
记录：1000执行时间：1.68543410301秒记录大小：14000字节
用PHP获取记录
记录：1000执行时间：29.3219089508毫秒记录大小：97000字节
用Python获取记录
记录：1000执行时间：46.9395759106秒记录大小：100000字节
问题是：
为什么记录大小不同，因为我每次都插入相同的数据并获取相同的记录。 （使用Avg_Row_Length计算记录大小）
为什么执行时间变化很多？ （对于PHP，我使用的是microtime（true），而对于Python，我使用的是time.time（））
这两种语言的后端究竟发生了什么，使它们彼此不同。
需要详细解答。
答案 0 :(得分：1)
我可以看到它变化的原因很多，第一个可能是运行查询时的相对负载水平以及缓存等。由于插入时间的不同，我认为有人使用了批量插入而另一个使用单个插入，这是非常缓慢的。
此外，插入速度比选择速度快似乎严重错误，数据库必须有一些主要的索引问题？
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大多数编程语言的性能都相当，所以通常使用错误的语言或连接错误或不使用连接池等