预测不会产生任何预测

Question

我试图第一次测试预测。我按照linux的安装说明开发了几个测试引擎。在我自己的数据集上反复获得以下错误之后，我决定关注电影100k教程（https://github.com/PredictionIO/PredictionIO-Docs/blob/cbca03b1c2bad949db951a3a798f0080c48b3674/source/tutorials/movie-recommendation.rst）。即使看起来好像我的Hadoop运行正常（而不是安全模式）并且引擎说它正在运行并且培训完成，同样的错误似乎仍然存在。我得到的错误是：

  

predictionio.ItemRecNotFoundError：request：GET   /engines/itemrec/movie-rec/topn.json {'pio_n'：10，'pio_uid'：'28'，   'pio_appkey'：   'UsZmneFir39GXO9hID3wDhDQqYNje4S9Ea3jiQjrpHFzHwMEqCqwJKhtAziveC9D'}   /engines/itemrec/movie-rec/topn.json?pio_n=10&pio_uid=28&pio_appkey=UsZmneFir39GXO9hID3wDhDQqYNje4S9Ea3jiQjrpHFzHwMEqCqwJKhtAziveC9D   状态：404正文：{“消息”：“找不到用户推荐。”}

本教程的其余部分按预期运行，似乎没有任何预测出现。有人可以指出我如何解决这个问题的正确方向吗？

谢谢！

Answer 1

几点建议：

1. 检查PredictioIO数据库中是否有数据。我看到作业失败了，因为数据库中有一些项但没有用户而没有用户到项目操作。查看Mongo数据库 appdata - 应该有名为 users ， items 和 u2iActions 的集合。只有在通过API添加第一个user-item-u2iaction时才会创建这些集合。不清楚是否通过网络界面成功完成了工作，这是不好的。

2. 检查日志 - PredictionIO日志和Hadoop日志（如果您使用Hadoop作业）。看看模型培训工作是否完成（顺便说一句，你是否已经调用＆＃34;现在培训预测模型＆＃34;通过网络界面？）

3. 验证算法中 predictionio_modeldata 中是否有某些数据。

4. 嗯，即使模型训练良好，仍然没有足够的数据来为某些用户提供建议。尝试＆＃34;随机＆＃34;为所有人提供最简单的建议，检查整个系统是否有效。