图像减法的结果不正确

时间:2014-02-16 01:22:48

标签: java image subtraction

我想逐个像素地减去两个图像以检查它们的相似程度。图像具有相同的尺寸,一个稍暗,并且在亮度旁边它们没有区别。但是我在结果中得到了那些小点。我是否减去了这两个图像?两者都是bmp文件。

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;   
import javax.imageio.ImageIO;

public class Main2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int[][][] ch = new int[4][4][4];
        BufferedImage image1 = ImageIO.read(new File("1.bmp"));
        BufferedImage image2 = ImageIO.read(new File("2.bmp"));
        BufferedImage image3 = new BufferedImage(image1.getWidth(), image1.getHeight(), image1.getType());
        int color;
        for(int x = 0; x < image1.getWidth(); x++)
            for(int y = 0; y < image1.getHeight(); y++) {
                color = Math.abs(image2.getRGB(x, y) - image1.getRGB(x, y));                
                image3.setRGB(x, y, color);
            }
        ImageIO.write(image3, "bmp",  new File("image.bmp"));


    }
}

图片1 enter image description here

图片2

enter image description here

结果enter image description here

3 个答案:

答案 0 :(得分:12)

这里的问题是你无法直接减去颜色。每个像素由一个int值表示。此int值由4个字节组成。这4个字节代表颜色分量ARGB,其中

A = Alpha
R = Red
G = Green
B = Blue

(Alpha是像素的不透明度,在BMP图像中始终为255(即最大值)。

因此,一个像素可以由

表示

(255,0,254,0)

当你从这个像素中减去另一个像素时,如(255,0,255,0),那么第三个字节将下溢:它将变为-1。但由于这是一个整数的一部分,因此产生的颜色将类似于

(255, 0, 254, 0) - 
(255, 0, 255, 0) = 
(255, 255, 255, 0)

因此,远非你在这种情况下所期望的那样。


关键是你必须将颜色分成A,R,G和B组件,并对这些组件进行计算。在最一般的形式中,它可以这样实现:

int argb0 = image0.getRGB(x, y);
int argb1 = image1.getRGB(x, y);

int a0 = (argb0 >> 24) & 0xFF;
int r0 = (argb0 >> 16) & 0xFF;
int g0 = (argb0 >>  8) & 0xFF;
int b0 = (argb0      ) & 0xFF;

int a1 = (argb1 >> 24) & 0xFF;
int r1 = (argb1 >> 16) & 0xFF;
int g1 = (argb1 >>  8) & 0xFF;
int b1 = (argb1      ) & 0xFF;

int aDiff = Math.abs(a1 - a0);
int rDiff = Math.abs(r1 - r0);
int gDiff = Math.abs(g1 - g0);
int bDiff = Math.abs(b1 - b0);

int diff = 
    (aDiff << 24) | (rDiff << 16) | (gDiff << 8) | bDiff;
result.setRGB(x, y, diff);

由于这些是灰度图像,因此这里完成的计算有些多余:对于灰度图像,R,G和B分量始终相等。由于不透明度始终为255,因此不必在此处明确处理。因此,对于您的特定情况,将其简化为

就足够了
int argb0 = image0.getRGB(x, y);
int argb1 = image1.getRGB(x, y);

// Here the 'b' stands for 'blue' as well
// as for 'brightness' :-)
int b0 = argb0 & 0xFF;
int b1 = argb1 & 0xFF;
int bDiff = Math.abs(b1 - b0);

int diff = 
    (255 << 24) | (bDiff << 16) | (bDiff << 8) | bDiff;
result.setRGB(x, y, diff);

答案 1 :(得分:0)

你没有“正确地从另一个像素中减去一个像素”。 getRGB返回“默认RGB颜色模型中的整数像素(TYPE_INT_ARGB)”。你所看到的是从一个字节到下一个字节的“溢出”,从而从一个颜色进入下一个字节。

假设您有颜色804020 - 404120 - 这是3FFF00; G组件的差异1输出为FF

正确的程序是将返回值从getRGB拆分为单独的红色,绿色和蓝色,减去每一个,确保它们再次符合无符号字节(我猜你的Math.abs没问题)然后写出重建的新RGB值。

答案 2 :(得分:0)

我发现这可以做你想要的。它似乎做了同样的事情,它可能更多&#34;正确&#34;比你的代码。我认为可以提取源代码。

http://tutorial.simplecv.org/en/latest/examples/image-math.html

/ Fredrik Wahlgren