Question

T1 - id, name, userID (stocks) - not really used in this cased
T2 - id, name, stockID, userID (categories)
T3 - id, name, stockID, categoryID, quality, userID (goods)

专栏＆＃34;质量＆＃34;可以是＆＃34; 0＆＃34; （好）或＆＃34; 1＆＃34; （坏）和每件商品（甚至同类）= 1行

这个SQL，（这个＆＃34;远＆＃34;我可以得到），只显示好的和坏的东西的总数，如果类别存在，但没有任何行，那么它＆＃39;未在最终结果中显示：

SELECT T2.name, COUNT(*) AS TOTAL FROM T3
LEFT JOIN T2 ON T2.id=T3.categoryID
WHERE T3.stockID=2 GROUP BY T3.categoryID

结果：

CATEGORY  - TOTAL
category1 - 1237
category2 -  857
category3 -  125

类别4没有显示，因为没有行，但我需要显示每一行，即使T3行不存在，当然还有BAD的东西。

期望的结果：

CATEGORY  - BAD / TOTAL
category1 - 425 / 1237
category2 - 326 /  857
category3 -   0 /  125
category4 -   0 /    0

Answer 1

SELECT T2.name, SUM(CASE WHEN T3.quality=1 THEN 1 ELSE 0 END)AS BAD,
       COUNT(*)AS TOTAL 
FROM T2
LEFT JOIN T3 ON T2.id=T3.categoryID
WHERE t2.stockid=2
GROUP BY T2.name;

Answer 2

我想你想在另一个方向做left join（你也可以做right outer join）。并更改count()以计算匹配记录：

SELECT T2.name, coalesce(SUM(t.3bad), 0) as Bad, COUNT(t3.categoryID) AS TOTAL
FROM T2 LEFT JOIN
     T3
     ON T2.id = T3.categoryID and T3.stockID = 2;
GROUP BY T2.name;

此外，select group by子句中的group by字段也是一个好主意。真的，不仅仅是一个好主意。大多数数据库（和标准）通常都需要这样做。 where的MySQL扩展可能会导致问题。

请注意，我将on条件移到了{{1}}子句中。这可以防止额外的过滤，从而删除您想要的行。

将具有不同WHERE和GROUP BY的行计数为1

2 个答案: