使用R,我有几个时间序列,他们有不同的时间索引,如
date.a<-seq(as.Date('2014-01-01'),as.Date('2014-02-01'),by = 2)
date.b<-seq(as.Date('2014-01-01'),as.Date('2014-02-15'),by = 3)
df.a <- data.frame(time=date.a, A=sin((1:16)*pi/8))
df.b <- data.frame(time=date.b, B=cos((1:16)*pi/8))
我使用
将它们合并为一个xts
时间序列
my.ts <- merge(xts(df.a$A,df.a$time),xts(df.b$B,df.b$time))
我希望将它们显示在不同的面板上,或者以不同的颜色显示在一起。
更新
使用xtsExtra
,我可以使用以下命令在一个绘图中或在单独的面板中显示两个系列:
#one panel, different colors
plot(my.ts, screens=1, type="p")
#two panels, same color
plot(my.ts, screens=c(1,2), type="p")
此方法仅适用于type="p"
- 绘图线不会显示整个系列,并会产生不连续性。这可能是由合并系列引起的NA
引起的。我必须使用哪些选项来处理这些NA
?我找到了一些,但我不相信他们是最好的方式。
na.omit(my.ts)
和na.exclude(my.ts)
似乎过于贪婪 - 他们只保留两列不是NA
的行。如何将此行为仅以行方式操作?na.approx(my.ts)
填满NA
,但我想知道这种线性近似是否会创建人工数据点,这会使情节看起来不同。NA
做什么。有这样的事吗?答案 0 :(得分:2)
使用na.approx
。另请注意,此处使用了已由xts加载的zoo:
z <- na.approx(as.zoo(my.ts))
# plot.zoo
plot(z, screen = 1, col = 1:2, ylab = "Y", xlab = "")
# xyplot.zoo
library(lattice)
xyplot(z, screen = 1, col = 1:2, ylab = "Y", xlab = "")
# autoplot.zoo
library(ggplot2)
autoplot(z, facet = NULL) + ylab("Y")
答案 1 :(得分:1)
也许你应该在没有xts
的情况下做到这一点(不需要它)
使用ggplot2
解决方案可能
require(ggplot2)
ggplot()+geom_line(aes(x=time,y=A),data=df.a, col=2)+
geom_line(aes(x=time,y=B),data=df.b,col=3) + ylab("")