在处理庞大的数据表时，我应该如何使用Hibernate Mapping

Question

问题定义：
我有一个数据库表，包含大量数据（超过100,000行），表结构就像

AppID  DocID  DocStatus 
1      100    0
1      101    1    
2      200    0    
2      300    1

每个applicationID可能有数千个文档，我必须获取状态为0的文档的计数和状态为1的文档的计数。

当我使用hibernate映射这个对象时，由于大量的表数据，它会占用大量的堆内存。

如何使用Hibernate查询实现此目的？ 或者我应该使用SQL查询或存储过程吗？

注意：我的Web应用程序位于JAVA / Tapestry框架中并使用Hibernate 3.数据库是SQL Server 2012。

Answer 1

每当您遇到以数据为中心的问题（而不是以Java域为中心的问题）时，您应该直接使用SQL。您的数据库将比Java代码快得多，因为计算可以与数据紧密相关，而不是通过线路将所有数据传输到内存中。另请参阅"2. Processing Data in Memory" of this blog post。

您可以直接使用JDBC，或使用本机查询，或使用您选择的任何第三方SQL库（例如MyBatis或jOOQ）来实现此目的。

使用以下任何查询都可以轻松解决您的问题：

使用GROUP BY

SELECT [AppID], [DocStatus], count(*)
FROM [MyTable]
GROUP BY [AppID], [DocStatus]

SQLFiddle

上的示例

使用嵌套选择

SELECT [AppID],
       (SELECT count(*) FROM [MyTable] [t2]
        WHERE [t1].[AppID] = [t2].[AppID]
        AND [DocStatus] = 0) [Status_0],
       (SELECT count(*) FROM [MyTable] [t2]
        WHERE [t1].[AppID] = [t2].[AppID]
        AND [DocStatus] = 1) [Status_1]
FROM [MyTable] [t1]
GROUP BY [AppID]

SQLFiddle

上的示例

使用SUM（）

SELECT [AppID],
       SUM(IIF([DocStatus] = 0, 1, 0)) [Status_0],
       SUM(IIF([DocStatus] = 1, 1, 0)) [Status_1]
FROM [MyTable] [t1]
GROUP BY [AppID]

SQLFiddle

上的示例

使用PIVOT

SELECT [AppID], [0], [1]
FROM (
  SELECT [AppID], [DocStatus]
  FROM [MyTable]
) [t]
PIVOT (count([DocStatus]) FOR [DocStatus] IN ([0], [1])) [pvt]

SQLFiddle

上的示例