反转图像模糊滤镜（非反锐化蒙版）

Question

我正在寻找获得反向模糊滤镜的方法。 我有原始的位图，我想做一些像高斯模糊反转的东西。

让我们将其称为invB，并将高斯模糊操作为函数GBlur和原始图像O. 过滤器我希望将invB作为输出，以便GBlur（invB）= O。

此操作与锐化图像无关（我假设它会破坏图像而不会使图像变得更清晰）并且永远不会用于从模糊图像中恢复原始图像（它在假设和可用数据方面与该问题不同）。 / p>

使其缩短 - 滤镜应使原始图像反转，以便在高斯模糊后提供原始图像。 在InvB中可能有更多过滤器。

提前致谢。

#Edited。

原件：

在锐化和高斯模糊之后：

高斯模糊之后然后锐化：

所以我有原始图像，我必须通过高斯模糊（[[1,2,1]，[2,4,2]，[1,2,1]]，/ 16）传递图像并准备模糊前的原始图像，使其等于原始图像（尽可能，并且在不可能时最接近原始图像）。

也许是因为问题本质我无法通过谷歌找到任何东西。 请不要通过去模糊来解决这个问题 - 它根本没有帮助。

Answer 1

您所描述的确实是一个去模糊滤镜，无论您是否将其应用于模糊图像。它可以通过反卷积实现，也称为反卷积。在傅里叶域中，它相当于除以（高斯）滤波器响应而不是乘法。

看看Richardson-Lucy方法http://en.wikipedia.org/wiki/Richardson%E2%80%93Lucy_deconvolution。

在实践中，由于强烈的噪音增强和振铃，结果通常非常令人失望。为了减少这些影响，首选Wiener滤镜http://en.wikipedia.org/wiki/Wiener_deconvolution。

Answer 2

如果您对该主题更感兴趣，可能需要阅读本文：

http://yuzhikov.com/articles/BlurredImagesRestoration1.htm

（Vladimir Yuzhikov：“恢复被破坏和模糊的图像”）