如何减少图像中的黄色成分？

Question

我试图通过使用对数映射在OpenCV中实现色调映射，但我得到的结果是黄色图像。所以我想减少图像中的黄色成分并增加其他颜色。任何建议或意见将不胜感激。谢谢。 色调映射图像：

Answer 1

您可以尝试将图像转换为HSV颜色空间和偏移颜色（只需移动Hue组件）。

或者以相对于G的相同比率减少R和B分量。

这是我的实施：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <fstream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char **argv)
{
    cv::namedWindow("result");
    Mat img=imread("yellowish.jpg");
    img.convertTo(img,CV_32FC3,1.0/255.0);

    Scalar m;
    m=cv::mean(img);
    img-=m;
    img+=Scalar(0.3,0.31,0.3); // Changing this you can adjust color balance.

    normalize(img,img,0,1,cv::NORM_MINMAX);
    imshow("result",img);
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();
}

结果如下：

Answer 2

将您的图片转换为HSV，如下所示：

cvtColor(image, hsv_image, CV_RGB2HSV);

然后拆分你的＆＃34; hsv_image＆＃34;进入各自的渠道：

Mat channel[3];
split( hsv_image, channel );

所以，现在你的channel[0]是一个基于Hue组件的图像。通常是＆＃34;黄＆＃34;的价值颜色的色调范围为22-38。因此，现在可以访问您的色调图像的每个像素（即channel[0]），并根据您的要求制定一些if()条件。