Question

我们希望创建一种评分算法，该评分算法可以在更短的时间内获得更高的积分，在更长的时间内获得更少的积分需要注意的是，没有真正的范围，因此时间范围可以从100毫秒到10分钟或更长，范围从0到50。

感谢您的帮助。

Answer 1

您可以使用以下公式简单地将其设为线性映射：

points = 50 * 100/time_in_ms

这会给你：

time_in_ms=100ms =＆gt; 50分
...
time_in_ms=10min =＆gt; 0.0083分
...
time_in_ms=+∞ =＆gt; 0分

如果时间和点的范围发生变化，您可以轻松调整上述等式。

Answer 2

您可以在应用线性映射之前以某种方式转换延迟，以便更快地提供更快和更慢的点。一种选择是采用到目前为止的时间对数。另一个选项是函数f(x) = Ax/(A + x)，它在x = 0时从0快速增加，但随着x增加时向下减速，但从未完全达到它。（这会增加，你想减少，但你可以用线性函数来解决 - 一个明显的例子是点= A - Ax/(A + x))。

例如，如果您设置A=10，那么

f(0) = 10 - 10*0/(10 + 0) = 10, 
f(1) = 10 - 10/11 = 9 1/11, 
f(2) = 10 - 20/12 = 8 1/3, 
f(100) = 10 - 1000/110 = 10/11

等等。

Answer 3

我认为你有两个选择：

如果您真的希望能够为任何时间长度分配点数，请选择一个除以点数的公式，例如：
```
points = [max_number_of_points]/[time]
```
在这里，time应该是您最小的测量单位，以便它永远不会小于零。如果您不希望点数量以该速度减少，请将time除以或乘以某个常数，直到点数分布看起来如您所愿。
确定，确实存在一个极限，即时间太长以至于任何时间都超过了零点。例如，我怀疑你关心的是时间是1亿年时的点差，而不是1000亿年。因此，以这种方式人为地选择最大时间，将所有较大的时间分配为零点，然后在有限范围内继续使用您的评分算法。

Answer 4

如果记录集太大，那么这样的事情必须延迟一些。

假设您在一个流中不断获得每个用户的时间，您可以在一段时间内跟踪max值，并且还有另一个系统可以动态地对点进行评分。

在以毫秒计算的现有记录时间段的决定重复间隔之后触发点的计算（可能存储在链表中或可能是动态增长的二维数组。

点计算的逻辑：

我们清楚地将其视为所用时间的反向线性关系。所以你知道时间值等于上面计算的平均值的所有记录在1到50的范围内得到25个。

因此，对于给定的记录假定100毫秒，其中最大值是500毫秒，答案是 50 * (500 - 100 ) / 500

基于时间的算法评分

4 个答案: