SAS CONTRAST：PROC GLM中参数估计的线性组合的“加权”

Question

背景：我有一个分类变量 X ，有四个级别，我适合作为单独的虚拟变量。因此，存在三个总虚拟变量，表示x = 1，x = 2，x = 3（x = 0是基线）。

问题/问题：我想测试模型参数的线性组合的重要性，例如：2 * B1 + 2 * B2 + B3 = 0.

在Stata中，使用以下内容完成模型后，可以轻松完成第一个问题：

test 2*B1 + 2*B2 + B3 = 0

现在，如果我想使用PROC GLM语句在SAS中为CONTRAST执行此操作，我知道我的“权重”（缺少更好的术语）必须总和为0.例如，如果，在一个不相关的例子中，我想测试以下四个连续变量：C1 + C2 = C3 + C4，我的对比语句如下：

CONTRAST 'Contrast1' C1 0.5 C2 0.5 C3 -0.5 C4 -0.5

在这种情况下，很明显每个变量应该如何加权。但是，当我想将上面模型中给出的系数（2 * B1 + 2 * B2 + B3 = 0）与这些权重相结合时，我不清楚如何在CONTRAST语句中对函数进行加权，特别是对于虚拟的可变编码分类变量，如问题中最初所述。

Answer 1

使用PROC REG。

proc reg data=mydata;
model y = b1 b2 b3;
test 2*b1+2*b2+b3=0;
run;
quit;