Question

我对SSAS多维数据集进行了以下MDX查询

select
non empty { [Measures].[Deviation Percent] * [Date].[Hierarchy].[Month].Members } on columns,
non empty { [Veh].[Registration].[All] } on rows
from
(select { [Date].[Hierarchy].[Month].&[9]&[2013] : [Date].[Hierarchy].[Month].&[1]&[2014] }   on columns from [DB])

如您所见，[Veh]，[Date]是尺寸

我在数据源中有另一个表（ScoresTable），不包含在多维数据集中的任何位置，我用它来根据偏差百分比度量来分配分数。该表有两列，分数和From_Perc，行如下：

得分----- From_Perc

0 ----- -5

1 ------ 0

2 ------- 3

......等等

所以当偏差为-5到0时，得分为1,0到3，得分为2，当＆lt; -5得分为0时。我需要在列上显示此分数而不是目标偏差，但我似乎无法弄清楚如何执行此操作。有什么建议吗？

注意：得分表可能会随时间变化，因此限制不能被认为是稳定的（即我不能使用带有硬编码值的Case和Iif语句来进行计算）。此外，计算偏差成员。

更新：感谢FrankPI的建议，问题的答案是创建一个像这样的计算成员：

(
    [Measures].[Score],
    tail(
         filter(
                [Fuel Scores Percentage].[From Perc].[From Perc],
                ([Measures].[Target Deviation] * 100)>[Fuel Scores Percentage].[From Perc].CurrentMember.Member_Value
               )
        ).item(0).item(0)
)

Answer 1

我会从scorestable创建一个维度表：如果它还没有，则为它添加一个主键列，并在SQL中计算 - 根据事实表中的偏差 - 您需要的scorestable中的条目参考。然后得分的得分得到这个维度的属性。

此SQL逻辑可以直接在填充表的过程中完成，也可以基于您随后在数据源视图中引用的表或基于计算查询/计算列的数据源视图中的视图完成。

如果你不想在SQL端拥有这部分逻辑，那就有点棘手：首先，由于MDX只能访问多维数据集对象而没有表，我们必须使该表可用于多维数据集： / p>

将表格添加到数据源视图。
使用from_perc作为唯一属性，从中创建维度。您可以为维度保留名称“得分表”，并为此属性保留BIDS生成的“From Perc”，或更改它们，在我的MDX下面我将假设自动名称。
根据列Score从同一个表创建一个度量值组，该表只有一个度量值：让我们称之为“_Score”。您可以将聚合保留为“Sum”，这实际上从未在聚合级别使用。
将维度添加到多维数据集维度，并检查它是否是与您在“维度用量”标签上添加的度量值组相关的唯一维度。
将此度量值组的唯一分区的存储模式设置为“ROLAP”。

现在我们有了对象，我们可以使用以下MDX来计算Score度量：

with member [Measures].[Score] as
     CASE
       WHEN [Scores Table].[From Perc].CurrentMember IS [Scores Table].[From Perc].[All] THEN
         CASE
           WHEN [Measures].[Deviation Percent] > Tail([Scores Table].[From Perc].[From Perc]).Item(0).Item(0).Properties('Key0', typed) THEN
               -- found it: it is the last entry from ScoresTable:
               (
                [Measures].[_Score],
                Tail([Scores Table].[From Perc].[From Perc]).Item(0).Item(0)
               )
           ELSE
               -- start recursing the table with the last but one member:
               (
                [Measures].[Score],
                Tail([Scores Table].[From Perc].[From Perc]).Item(0).Item(0).PrevMember
               )
         END
       ELSE
         CASE
           WHEN [Measures].[Deviation Percent] > [Scores Table].[From Perc].CurrentMember.Properties('Key0', typed) THEN
               -- found the correct table entry, end of recursion, return it:
               (
                [Measures].[_Score],
                [Scores Table].[From Perc].CurrentMember
                )
           ELSE 
               -- not found, recurse to the previous table entry:
               (
                [Measures].[Score],
                [Scores Table].[From Perc].CurrentMember.PrevMember
               ) 
         END
     END

select ...

您也可以将其用作具有相同表达式的立方体计算度量。检查完成后，我建议将属性和度量都隐藏起来。

它是如何运作的？

MDX中的主循环结构是递归，也用于度量的定义。在起始点，[Scores Table].[From Perc].CurrentMember是All成员，因为此属性层次结构是不可见的，因此我们可以假设它不用于列，行或切片器。然后，我们检查偏差是否大于From Perc属性层次结构的最后一个成员的键的得分。由于我们没有声明属性的任何特定顺序，因此它由Analysis Services按键排序，因此最后一个成员是最大的成员。如果该值大于键值，我们就完成了，并返回该值的分数值。（Tail([set]).Item(0).Item(0)构造获取一维集的最后一个成员。）

否则，我们开始递归，再次调用成员定义，但这次使用最后一个成员作为CurrentMember。然后我们到达主ELSE的{{1}}分支，并在此处进行类似的检查：如果偏差大于当前成员的密钥，我们完成递归并返回值。否则，我们再次递归。如果不再存在CASE，Analysis Services会自动停止递归。

请注意 - 如果表中的数据通过将其设置为ROLAP而更改，则可以避免重新处理度量值组，但维度没有这样的事情：您始终必须重新处理维度如果PrevMember列中的任何内容发生更改，或者添加或删除了记录。但是，由于该表可能很小，因此应该很快。您甚至可以将度量值组设置为MOLAP的默认设置，并将其包含在重新处理中，而不会显着延长处理时间。

SSAS评分范围表

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