Question

考虑以下数据框：

 df <- data.frame(group = c("group1", "group1", "group2", "group2", "group2", "group3"), factor = paste("factor", 1:6, sep=""), vol = seq(from = 0.02, length.out = 6, by = 0.02))

第一列为第二列中的每个因子定义顶级组。第三列是每个因子的标准差值。

我想生成一个仅包含组的汇总表，每个组的标准差定义为：

如果group1反对因子f1和f2，vol（f1）和vol（f2）分别是因子f1和f2的标准差，则group1的标准差为：

std(group1) = sqrt[vol(f1)^2 + vol(f2)^2]

有没有简单的方法来创建汇总表，其中每个组的vol是使用此自定义函数计算的？

任何帮助将不胜感激！谢谢。

Answer 1

我可以使用ddply函数提出解决方案：

# require(plyr)
ddply(df, .(group), summarize, std = sqrt(sum(vol^2)))

#    group        std
# 1 group1 0.04472136
# 2 group2 0.14142136
# 3 group3 0.12000000

Answer 2

良好衡量的基础解决方案。

by(df,df$group,function(x) sqrt(sum(x$vol^2)))

如果你需要它看起来更漂亮：

as.table(df,df$group,function(x) sqrt(sum(x$vol^2))))

df$group
    group1     group2     group3 
0.04472136 0.14142136 0.12000000

Answer 3

使用惊人的新dplyr软件包，我认为这正是您所需要的：

require(dplyr)

df <- data.frame(group = c("group1", "group1", "group2", "group2", "group2", "group3"), 
                 factor = paste("factor", 1:6, sep=""), 
                 vol = seq(from = 0.02, length.out = 6, by = 0.02))

df %.% group_by(group) %.% summarise(grp_std=sqrt(sum(vol^2)))

# Source: local data frame [3 x 2]

#    group    std_dev
# 1 group1 0.04472136
# 2 group2 0.14142136
# 3 group3 0.12000000

使用%.%的链接语法需要一些时间来习惯，但它变得非常直观。替代语法：

df_grouped <- group_by(df, group)

summarise(df_grouped, grp_std=sqrt(sum(vol^2)))

Answer 4

我可以从基本软件包aggregate()推荐stats，但您必须先定义一个新函数。

ss<-function(x){sqrt(sum(x^2))}
aggregate(vol~group,data=df,FUN=ss)

R中的分组汇总表

4 个答案: