如何在没有间隙的情况下获得大熊猫列的排名值？

Question

以这种方式

import pandas
df = pandas.DataFrame({'col':['bbb','aaa','aaa','ccc']})
print df
print '-------------'
df['ranked'] = df['col'].rank(method='min')
print df

我明白了：

   col
0  bbb
1  aaa
2  aaa
3  ccc
-------------
   col  ranked
0  bbb       3
1  aaa       1
2  aaa       1
3  ccc       4

我想：

   col
0  bbb
1  aaa
2  aaa
3  ccc
-------------
   col  ranked
0  bbb       2
1  aaa       1
2  aaa       1
3  ccc       3

有人知道如何获得它吗？

Answer 1

试试这个：

import pandas
df = pandas.DataFrame({'col':['bbb','aaa','aaa','ccc']})
print df
print '-------------'

df2 = df.drop_duplicates()
df2['ranked'] = df2.rank(method='min')
print df.merge(df2, on='col')

输出：

   col
0  bbb
1  aaa
2  aaa
3  ccc
-------------
   col  ranked
0  bbb       2
1  aaa       1
2  aaa       1
3  ccc       3

Answer 2

你也可以使用Series.rank(method="dense")，这就像min一样，但不会跳过数字：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.Series.rank.html