Quicksort和Median使用相同的方法（Divide and conquer），为什么它们具有不同的渐近行为呢？
快速排序是否可能无法使用正确的转轴？
答案 0 :(得分：2)
当你在Quicksort中使用方法partition（参见链接中的方法）来查找中位数时，方法返回具有正确位置的元素的索引，基于此位置，您只需要检查包含中位数的选定部分。
例如，数组长度为5，因此中位数为3.分区方法返回2，因此您只需要从2到5检查数组的上半部分，而不是整个数组作为Quicksort。
答案 1 :(得分：1)
如果您使用Hoare的原始select算法，您可以获得与Quicksort相同的最差情况。
如果你使用中位数的中位数，那么你可以限制最坏的情况，但在大多数典型情况下都会以较慢的速度为代价。
你可以使用中位数的中位数来找到Quicksort的一个支点，它会产生大致相同的效果 - 限制最坏的情况，但在大多数情况下会以较慢的速度为代价。
当然，对于排序（一般情况下），每个分区操作都是O（N），并且您期望执行log（N）分区操作，因此您获得大约O（N log N）的总体复杂性。
使用中位数发现，您还希望执行大约O（log N）步骤，但您只考虑上一步骤中可能包含您关注的中位数（或四分位数等）的分区。您希望这些分区的大小在每个步骤中除以（大约）两个，而不是总是必须对整个输入进行分区，因此您最终会得到大约O（N）复杂度而不是O（N log N）。< / p>
[注意，在整个过程中，我有点滥用big-O表示法来表示预期的复杂性，而big-O实际上应该代表上限（即最坏情况）复杂性。]