Question

我需要使用值CV_32FC1（float）在M（变量类型Mat）中赋值，但是长度大小为10000x10000。即：

 for (i=0 ; i<rows; i++)   
   for (j=0 ; j<cols; j++){
      ...build variable NEW_VALUE for indexes i, j
      M.at<float>(i,j) = NEW_VALUE   
   }

上面的代码需要1秒aprox。我看到的其他形式是定义一个联合（复制字节）：

typedef union{float _float;  uchar _uchar[4];} Bits;
...
Bits bits;
float new_value;
for (i=0 ; i<rows; i++)
  for (j=0 ; j<cols; j+=4){
     ...//build variable new_value for indexes i, j
     bits._float = new_value;
     M.data[i*cols + j] = bits._uchar[0];
     M.data[i*cols + j+1] = bits._uchar[1];
     M.data[i*cols + j+2] = bits._uchar[3];
     M.data[i*cols + j+3] = bits._uchar[3];
  }

首先要快得多。但不行。我试过了：

 memcpy(&M.data[i*cols + j], bits._uchar[0], 1);
 memcpy(&M.data[i*cols + j+1], bits._uchar[1], 1);
 ...

但不行。

和

 memcpy(&M.at<float>(i,j), bits._uchar, 4);

也很慢。

我需要知道如何在M

中正确复制new_value的字节

Answer 1

您的代码很慢，因为您正在为每个像素执行大量计算。乘法运算不是一个便宜的操作，你可以显式地（i * cols + j）或隐式地（在＆lt; float＆gt;（i，j））多次使用它。请阅读this tutorial，以便更好地了解如何有效访问像素。

Answer 2

您可以这样做：

float *prtM=(float*)M.data;
for (i=0 ; i<rows; i++)   
   for (j=0 ; j<cols; j++){
       //...build variable NEW_VALUE for indexes i, j
       *prtM = NEW_VALUE;
       prtM++;
   }

Answer 3

float* p;
for (i=0 ; i<rows; i++)  
{
    p = M.ptr<float>(i);
    for (j=0 ; j<cols; j++)
    {
        *p++ = NEW_VALUE;
    }
}

paghdv的代码是最优化的代码，但如果矩阵中的值不连续，则无效。

使用OpenCV在Mat中分配

3 个答案: