Question

我已经完成了很多关于这个主题的谷歌搜索，我知道这是一个重复的问题。但是，这是我的查询：

SELECT 
    i.tag_name, i.value, i.aggregate_id, i.aggregate_interval, i.time_stamp
FROM 
    OPENQUERY(odbcclient, 
              'Select 
                   time_stamp, tag_name, value, 
                   aggregate_id, aggregate_interval 
               from 
                   canarydata.data 
               where 
                   aggregate_id = ''TimeAverage2'' 
                   and aggregate_interval = ''1:00:00:00'' 
                   and tag_name LIKE ''%SearchVal%'''
              ) AS i

当我运行此查询时，它执行正常。一旦我尝试将其创建到视图中，我收到以下错误消息：

错误来源：.Net SqlClient数据提供者
错误消息：找不到列“time_stamp”或用户定义的函数或聚合“time_stamp.ToString”，或者名称不明确。

如何重写查询以在视图中运行？

此外，从脚本执行此操作与在视图中执行此查询之间的区别是什么？

Answer 1

我将从上次遇到类似的东西（ish）时做出猜测。 SQL Server的视图设计器将在数据库支持的某些内容上失败，我相信在视图设计器中使用openquery的方面就是其中之一。

如果我是正确的（并且您还没有尝试像下面那样编写脚本），您应该可以通过直接编写脚本来创建视图，例如：

CREATE  VIEW dbo.myView AS

    SELECT i.tag_name, i.value, i.aggregate_id, 
           i.aggregate_interval, i.time_stamp
    FROM OPENQUERY(odbcclient, 
       'Select time_stamp, tag_name, value, 
               aggregate_id,aggregate_interval 
        from canarydata.data 
        where aggregate_id = ''TimeAverage2'' 
              and aggregate_interval = ''1:00:00:00'' 
              and tag_name LIKE ''%SearchVal%''') 
    AS i
GO

Answer 2

Matthews建议后的完整命令：

USE [ODBC]
GO

 /****** Object:  View [dbo].[Averages]  ******/
 SET ANSI_NULLS ON
 GO

 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
 GO

 CREATE View [dbo].[Averages] AS

 SELECT     i.time_stamp, i.tag_name, i.value, 
            i.aggregate_id, i.aggregate_interval
 FROM       OPENQUERY(odbcclient, 
                      'Select time_stamp, tag_name, value, 
                              aggregate_id, aggregate_interval 
                       from data.data 
                       where aggregate_id = ''TimeAverage2'' 
                             and aggregate_interval = ''1:00:00:00'' 
                             and tag_name LIKE ''%Point%''')
            AS i
 GO

“time_stamp”列太含糊了

2 个答案: