Question

我需要包装一个现有的C ++库以便在Python中使用。阅读this answer on choosing an appropriate method to wrap C++ for use in Python后，我决定使用Py ++。

我使用教程文件浏览了tutorial for Py++，我在generated.cpp得到了预期的输出，但我还没想出要做什么才能真正使用生成的代码我可以在Python中导入的扩展。我确定我现在必须编译代码，但是用什么？我应该使用bjam吗？

Answer 1

Py ++会生成您与boost :: python一起使用的语法，以在您的应用中生成python入口点。假设Py ++的一切顺利，你需要下载Boost框架，并将boost include目录和boost :: python lib添加到你的项目中，然后使用Py ++生成的cpp进行编译。

您可以使用您想要的任何构建系统，但是使用bjam构建boost。您需要选择是否需要静态库或动态提升python库，然后按照构建boost here的说明进行操作。

如果在Windows上，则需要将构建库中的扩展名从.dll更改为.pyd。是的，它需要是一个库项目，这不适用于可执行文件。

然后，将pyd放在你机器上的python可以找到它并进入python并执行import [Your-library-name]并希望一切都能正常工作。

最后一点，这个宏中的generated.cpp中给出的名称：

BOOST_PYTHON_MODULE( -name- )

需要是项目的确切名称，否则python会抱怨。

我在不到一个月前就完成了这一切，所以我知道这种混乱。

我在构建库和测试时使我的python扩展非常容易使用的一件事是在我的构建环境中自己构建boost :: python和python。这样，pyd就会到达我想要的位置，并且用户不需要安装python就可以使用我的扩展程序运行。对你所做的事情来说，这可能有点过头了。

编辑：如果您希望在计算机上轻松安装和编译扩展，请查看python的setuptools。只需几行简单的线条，您就可以编译python并为您安装包。但其中一个缺点是它不适合那些喜欢在visual studio中开发的人。

Answer 2

Roman Yakovenko on the Python C++-sig mailing list向我提供了以下答案;为了Stack Overflow社区的利益，我在这里发布了一些小编辑。

我还没有完全理解答案，但我觉得它指出了我正确的方向。

生成代码后，必须编译它。为此，您可以使用自己喜欢的构建系统。我只使用bjam来编译boost。在此之后，我更喜欢使用scons（在Windows和Linux上）。

以下是sconstruct文件的示例，该文件用于编译其中一个Py ++单元测试（这也是生成的代码:-)）：

import sys
env = Environment()

if 'linux' not in sys.platform:
   env['MSVS'] = {'VERSION': ''}
   env['MSVS_VERSION'] = ''
   Tool('msvc')(env)

t = env.SharedLibrary(
    target=r'abstract_classes',
    source=[r'/home/roman/language-binding/sources/pyplusplus_dev/unittests/temp/abstract_classes.cpp'],
    LIBS=[r"boost_python"],
    LIBPATH=[r"", r"/home/roman/include/libs"],
    CPPPATH=[
        r"/home/roman/boost_svn",
        r"/usr/include/python2.6",
        r"/home/roman/language-binding/sources/pyplusplus_dev/unittests/temp",
        r"/home/roman/language-binding/sources/pyplusplus_dev/unittests/data",
        r"/home/roman/boost_svn"
    ],
    CCFLAGS=[  ],
    SHLIBPREFIX='',
    SHLIBSUFFIX='.so'
)

由于你的代码生成器是用Python编写的，你可以在Py ++停止的地方继续生成你最喜欢的“make”文件。你甚至可以去做父亲。 Py ++测试生成代码，编译，加载新模块并测试功能。所有这些都是在一个单独的过程中完成的。

Answer 3

我用以下内容写了一个小的makefile：

GNUmakefile：

PYTHON_INC=$(shell python-config --includes)
PYTHON_LIBS=$(shell python-config --libs)
BOOST_LIBS=-lboost_python

all:
    g++ -W -Wall $(PYTHON_INC) $(PYTHON_LIBS) $(BOOST_LIBS) -fPIC -shared generated.cpp -o hw.so

然后将创建的.so加载到ipython中来玩它：

In [1]: import hw
In [2]: a = hw.animal('zebra')
In [3]: a.name()
Out[3]: 'zebra'

使用Py ++生成的代码作为Python扩展

3 个答案: