Question

我有一组用于维护银行账户交易历史的表格。

我们已对交易应用分组并获取分组交易。这适用于普通帐户。我使用此查询来分析用户定期交易，这些交易发生在每周或每两周或每月的模式上，用于查找用户的工资信贷和生活费用。

当交易基于联合账户时，如果图形化交易在同一天发生，且描述相同，则查询总结错误。

例如：

丈夫＆amp;妻子在同一家公司工作，并获得1000及以上的薪酬。分别为500。分组应分别对1000组和500组。交易金额可能不同，因为他或她可以获得可变薪酬。由于这个问题，计算模式是错误的。如果它是两周一次，它计算为每周。有人可以解决这个问题。

要求是，如果一个组在同一天出现两次，它应该分别对它们进行分组。

SCHEMA

1. CustomerBankAccountTransactions
Column_name                  Type     
---------------------------- ---------
BankAcounttransactionID      nvarchar 
BankAccountID                nvarchar 
TransactionDate              datetime 
Amount                       float    
IsDebit                      nvarchar 
RunningBalance               nvarchar 
Description                  ntext    

2. CustomerBankTransactionGroupLink
Column_name                Type    
-------------------------- --------
ID                         numeric 
TransactionGroupID         numeric 
BankAcountTransactionID    nvarchar
UpdateUser                 nvarchar
UpdateDateTime             datetime

3. CustomerTransactionGroup
Column_name         Type    
------------------- --------
ID                  numeric 
SubCategoryID       numeric 
GroupName           nvarchar
UpdateUser          nvarchar
UpdateDateTime      datetime
IsDebit             nvarchar

查询示例是，

SELECT MAX(tg.ID),
       tg.GroupName,
       COUNT(tg.GroupName) AS GroupCount,
       CASE
           WHEN at.IsDebit = 't' 
                THEN 'Debit'
           ELSE 'Credit'
       END AS TransactionType,
       MIN(at.Amount) AS MinimumAmount,
       MAX(at.Amount) AS MaximumAmount,
       AVG(at.Amount) AS AverageAmount,
       MIN(at.TransactionDate) AS FirstTransacionDate,
       MAX(at.TransactionDate) AS LastTransacionDate,
       CASE
           WHEN COUNT(at.TransactionDate) <= 1 
                THEN DATEDIFF(DAY, MIN(at.TransactionDate), 
                              MAX(at.TransactionDate))
           ELSE (DATEDIFF(DAY, MIN(at.TransactionDate), 
                          MAX(at.TransactionDate)) / (COUNT(at.TransactionDate) - 1))
       END AS TransactionInterval,
       DATEDIFF(DAY, MAX(at.TransactionDate), GETDATE()) AS DaysSinceLastTransaction,
       DATEDIFF(DAY, MIN(at.TransactionDate), MAX(at.TransactionDate)) AS TimeSpan
FROM CustomerBankAccountTransactions AT
INNER JOIN CustomerBankTransactionGroupLink atgl 
           ON atgl.BankAcountTransactionID = AT.BankAcounttransactionID
INNER JOIN CustomerTransactionGroup tg 
           ON tg.ID = atgl.TransactionGroupID 
WHERE AT.BankAccountID = '012083191715294f957d06e-76ad-485a-ad0e-e115a1e479fe'
GROUP BY tg.GroupName,
         AT.IsDebit
ORDER BY tg.GroupName

SQL Server：Group By记录不在同一天

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