Question

我的数据mongoDB：

>db.CUSTOMER.find()

{"Name": "A", "CreatedDate": "Wed Jan 29 2014"}

{"Name": "B", "CreatedDate": "Fri Jan 31 2014"}

{"Name": "C", "CreatedDate": "Sat Feb 01 2014"}

{"Name": "D", "CreatedDate": "Sat Feb 01 2014"}

在流星中：

Customer = new Meteor.Collection("CUSTOMER");

我正在尝试按照日期（周一，周二，周三，......）将它们与流星集合以及数据总数进行分组。它应该是这样的：

{"Date": "Wed Jan 29 2014", "Total" 1}

{"Date": "Fri Jan 31 2014", "Total" 1}

{"Date": "Sat Feb 01 2014", "Total" 2}

在mongoDB中，我只使用http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.group/，但显然，它不可能在meteor中，因为它不支持findAndModify，upsert，聚合函数和map / reduce。

我是否可以采取任何变通方法来使其有效？

谢谢

Answer 1

您需要手动对它们进行分组。有很多方法可以做到这一点，但这是一个（难以理解的难以阅读）的例子：

var customers = Customer.find().fetch();

var groupedDates = _.groupBy(_.pluck(customers, 'CreatedDate'));

_.each(_.values(groupedDates), function(dates) {
  console.log({Date: dates[0], Total: dates.length});
});

Answer 2

你可以使用meteor这些功能，您正在谈论，或者找到描述客户端端处理的内容的链接，但是来自服务器< / strong>这是不同的。

对于大多数情况，您应该使用aggregate而不是mapReduce或group函数。整个管道是用C ++实现的，而不是传递给JavaScript引擎。在所有情况下，聚合管道中的等效函数将更快。

> db.dates.aggregate([ {$group: { _id: {$dayOfWeek: "$CreatedDate"}, Total: {$sum: 1} }}, {$project: { _id: 0, day: "$_id", Total: 1 } }, {$sort: { day: 1 }} ]) { "result" : [ { "Total" : 1, "day" : 4 }, { "Total" : 1, "day" : 6 }, { "Total" : 2, "day" : 7 } ], "ok" : 1 }

关于流星支持

服务器端，meteor使用node-mongodb-native驱动程序进行所有处理。它由MongoDB维护并维护所有功能。

客户端是一个名为“mini-mongo”的库。这实际上不是一个驱动程序，而是一个实际上使用套接字连接将细节传递到服务器的小层。它使你的客户端javascript“看起来”与服务器端代码相同，但你实际上并没有直接与mongo交谈。

使用“已发布”到client的服务器端功能来调用server端的自定义代码没有任何问题。如上所述，它只是您可以在其他nodejs应用程序中使用的标准驱动程序。

Answer 3

我想添加评论，但我的声誉太低了。只需使用_.countBy可能更具可读性。

_.countBy(customers,function(customer){return customer.CreatedDate}) 这应该返回一个字典（[CreatedDate]：count）

希望这有帮助

Answer 4

补充上述答复：

你不能在客户端上使用所有mongo函数，因为meteor依赖于只实现mongo函数子集的mini-mongo，并且效率不高。因此，在客户端，您最好的选择是使用@david weldon所描述的一些下划线功能。根据我所听到的，mini-mongo也只是一组下划线函数，只有id上的索引。
你仍然可以使用服务器上的所有mongo功能，但是这会让人觉得有点hacky，因为Meteor试图将它们隐藏在它的包装后面。不过，这可能更有效率。以下是它的样子：

mongoCustomer = Customer._collection.rawCollection() // you're now on the mongo realm

mongoCustomer.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$CreatedDate",
      Total: { $sum: 1 }
    }
  }
], function(err, agg) {
  if (err) {
    ...
    return;
  }
  // agg an array of { CreatedDate, Total }, do what you want with it
});

这样很好，但你也失去了Meteor为你提供Customer.find(...).fetch()的同步外观语法。您现在可以将mongo聚合包装在Promise中，并使用await / async来获取该语法。

关于流星收集的“分组依据”查询

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关于流星支持