Question

您好我尝试使用简单的级联人检测，我想使用cv2.groupRectangles（），但每当我使用它时它会崩溃：

** OpenCV错误：断言失败（channels（）== CV_MAT_CN（dtype））函数未知，文件...... \ src \ opencv \ modules \ core \ src \ copy.cpp，第212行

此应用程序已请求Runtime以不寻常的方式终止它。请联系应用程序的支持团队以获取更多信息。 * *

我的代码：

    rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.05, minNeighbors=3, minSize=(minSize, minSize), maxSize=( maxSize,  maxSize), flags=cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING)
    #print rects
    rectList, weights = cv2.groupRectangles(rects, 1, 0.2)
    if len(rects) == 0:
            return []
    rects[:,2:] += rects[:,:2]
    return rects

在groupRectangles使用之前，一切正常。

Answer 1

您可以尝试将 rects 从 numpy.array 转换为列表。

    rectList, weights = cv2.groupRectangles(np.array(rects).tolist(), 1, 0.2)

这对我有用。

Answer 2

简单的解决方案是确保每个rect中的所有值都是整数。

对于视觉参考，列表应格式为：

[[int, int, int, int], [int ,int ,int ,int], ...]

据我所知，每种类型的整数都应该有效，但在我的情况下，numpy喜欢转换为int32，它工作正常，但int16可能最好节省空间 - 你决定你需要什么......

int16整数（-32768到32767）

int32整数（-2147483648至2147483647）

int64整数（-9223372036854775808至9223372036854775807）

https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html

GroupRectangles Opencv无法正常工作

2 个答案: