Question

在我查询的MongoDB集合中，每个文档代表特定时间的项目。更新文档时，将创建具有相同项目ID和新时间戳的新文档。所有项目都有唯一的项目ID。

为了说明，请考虑这个例子。我们从一个项目的一个修订开始：

{
    _id: x,
    itemId: 123,
    createdOn: ISODate("2013-01-30T11:16:20.102Z"),
    field1: "foo",
    field2: "bar
}

更新后，我们对该项目进行了两次修订，使用相同的 itemId 和不同的时间戳。

[{
  _id: x,
  itemId: 123,
  createdOn: ISODate("2013-01-30T11:16:20.102Z"),
  field1: "foo",
  field2: "bar"
},
{
  _id: y,
  itemId: 123,
  createdOn: ISODate("2014-02-09T14:26:20.102Z"),
  field1: "baz",
  field2: "fiz"
}]

如何查找最新修订版中满足特定查询的所有项？

我当前（错误）的方法是首先找到匹配的文档，然后按时间戳排序，按 itemId 对它们进行分组，并从组中的第一个文档返回值：

ItemModel.aggregate({ $match: { field1: "foo"} }).sort({createdOn: -1}).group(
    {
        _id: '$itemId', // grouping key
        createdOn: {$first: '$createdOn'},
        field1: {$first: '$field1'},
        field2: {$first: '$field2'}
    }).exec(...);

这是错误的，因为它匹配旧版本的项目。只有最新版本的项目才能匹配。在上面的示例中，此方法返回项“123”，而正确的结果是空结果集。

Answer 1

当您可以在聚合管道中执行所有操作时，您正在混合使用一些方法。否则，只需按正确顺序完成步骤即可：

db.collection.aggregate([
    {$sort: { createdOn: -1 }},
    {$group: { _id: "$itemId", 
        createdOn: {$first: "$createdOn"},
        field1: {$first: "$field1" },
        field2: {$first: "$field2" }
    }},
    {$match: { field1: "foo" }}
])

首先排序最新文档。 itemId上的组（订单将保留为$ first），然后如果必须，则使用$ match进行过滤。但是您的分组文档将是最新的。

Answer 2

可以考虑更改文档的架构以更好地适应您的查询，并减少聚合的开销。您可以将修订子文档推送到数组并在父文档中维护最新修订，而不是为每个修订创建新文档;例如：

{
    _id: x,
    itemId: 123,
    createdOn: ISODate("2014-02-09T14:26:20.102Z"),
    field1: "baz",
    field2: "fiz,
    revisions: [
        {createdOn: ISODate("2013-01-30T11:16:20.102Z"), field1: "foo", field2: "bar"},
        {createdOn: ISODate("2014-02-09T14:26:20.102Z"), field1: "baz", field2: "fiz"}
    ]
}

请记住，MongoDB强制实施16MB的文档大小限制;这应该足以满足大多数用例。这将使您的查询非常简单：db.collection.find（{field1：“foo”}）

只是另一种方法......

如何仅查询具有组中最新时间戳的文档？

2 个答案: