Lucene（4.6）荧光笔在搜索频繁的术语时性能非常低。 搜索速度很快（100毫秒），但突出显示可能需要一个多小时（！）。
详细信息：使用了大文本语料库（1.5GB纯文本）。性能不依赖于文本是否被分成更小的部分。 （也测试了500MB和5MB的部分。） 存储位置和偏移。 如果搜索非常频繁的术语或模式，TopDocs被快速检索（100ms），但每个“searcher.doc（id）”调用都很昂贵（5-50s），而getBestFragments（）非常昂贵（超过1小时） 。即使它们也是为此目的而存储和索引的。 （硬件：核心i7,8GM内存）
更大的背景： 它将用于语言分析研究。使用了一种特殊的词干：它也存储了词性信息。例如，如果搜索“adj adj adj adj noun”，它会在文本中出现所有出现的情况。
我可以调整其性能，还是应该选择其他工具？
使用过的代码：
//indexing
FieldType offsetsType = new FieldType(TextField.TYPE_STORED);
offsetsType.setIndexOptions(IndexOptions.DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS_AND_OFFSETS);
offsetsType.setStored(true);
offsetsType.setIndexed(true);
offsetsType.setStoreTermVectors(true);
offsetsType.setStoreTermVectorOffsets(true);
offsetsType.setStoreTermVectorPositions(true);
offsetsType.setStoreTermVectorPayloads(true);
doc.add(new Field("content", fileContent, offsetsType));
//quering
TopDocs results = searcher.search(query, limitStart+limit);
int endPos = Math.min(results.scoreDocs.length, limitStart+limit);
int startPos = Math.min(results.scoreDocs.length, limitStart);
for (int i = startPos; i < endPos; i++) {
int id = results.scoreDocs[i].doc;
// bottleneck #1 (5-50s):
Document doc = searcher.doc(id);
FastVectorHighlighter h = new FastVectorHighlighter();
// bottleneck #2 (more than 1 hour):
String[] hs = h.getBestFragments(h.getFieldQuery(query), m, id, "content", contextSize, 10000);
相关（未答复）问题：https://stackoverflow.com/questions/19416804/very-slow-solr-performance-when-highlighting