Question

说我在MongoDB中有一个users集合。典型的用户文档包含名称字段和表示用户特征的子文档数组。说这样的话：

{   
    "name": "Joey",
    "characteristics": [
        {
            "name": "shy",
            "score": 0.8
        },
        {
            "name": "funny",
            "score": 0.6
        },
        {
            "name": "loving",
            "score": 0.01
        }
    ]
}

我怎样才能找到最有趣的X用户，根据它们的有趣程度排序？

到目前为止，我找到的唯一方法是使用聚合框架，在类似的查询中：

db.users.aggregate([
    {$project: {"_id": 1, "name": 1, "characteristics": 1, "_characteristics": '$characteristics'}},
    {$unwind: "$_characteristics"},
    {$match: {"_characteristics.name": "funny"}},
    {$sort: {"_characteristics.score": -1}},
    {$limit: 10}
]);

这似乎正是我想要的，除了根据MongoDB's documentation on using indexes in pipelines的事实，一旦我在聚合管道中调用$project或$unwind，我就不能再使用索引了匹配或排序集合，这使得这个解决方案对于非常大的集合来说有些不可行。

Answer 1

我认为你已到了一半。我会做的

db.users.aggregate([
  {$match: { 'characteristics.name': 'funny' }},
  {$unwind: '$characteristics'},
  {$match: {'characteristics.name': 'funny'}},
  {$project: {_id: 0, name: 1, 'characteristics.score': 1}},
  {$sort: { 'characteristics.score': 1 }},
  {$limit: 10}
])

我添加了一个match阶段，以摆脱没有funny属性（可以轻松编入索引）的用户。
unwind和match再次仅保留数据的某一部分
仅使用project
sort正确分数
和limit结果。

这样你可以使用索引进行第一场比赛。

我看待它的方式，如果您感兴趣的特征不是太多，IMO最好将您的结构设为

{  
    "name": "Joey",
    "shy": 0.8
    "funny": 0.6
    "loving": 0.01
}

这样你可以使用索引（稀疏或不稀疏）来让你的生活更轻松！

MongoDB - 按子文档匹配排序

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