Question

考虑这两个t检验的P值

set.seed(1)
x <- c(rnorm(50,1), rnorm(50, 2))
y <- (c(rep("a", 50), rep("b", 50)))

t.test(x ~ y)$p.value

[1] 1.776808e-07

set.seed(2)
x <- c(rnorm(50), rnorm(50))
y <- (c(rep("a", 50), rep("b", 50)))

t.test(x ~ y)$p.value

[1] 0.3922354

第一个P值<0.001，第二个值> 0.001。如果P值恰好<0.001，我可以得到R将P值打印为＆lt; 0.001。如果P值恰好是> 0.001，我可以得到R打印出实际的P值吗？因此，第一次t检验的结果应打印为"<0.001"，第二次t检验的结果应打印为0.3922354。

我正在使用knitr将R代码转换为我的论文的乳胶。我的规则是只有P值> 0.001应该打印为实际P值。

Answer 1

只需使用if语句：

p_val <- t.test(x,y)$p.value;
if(p_val>=0.001) {
  print(p_val)
} else {
  print("<0.001")
}

仅在> 0.001时打印实际P值

1 个答案: