我的载体如下:
x = c(1:10)
y = c(1, 8, 87, 43, 67, 22, 99, 14, 75, 56)
我想生成一个条形图,其中x轴标记为1-10,y轴是上面y向量中每个值的高度。我尝试了几个与此类似的命令:
qplot(x, y, geom= "bar")
这会导致错误
Mapping a variable to y and also using stat="bin".
With stat="bin", it will attempt to set the y value to the count of cases in each group.
This can result in unexpected behavior and will not be allowed in a future version of ggplot2.
If you want y to represent counts of cases, use stat="bin" and don't map a variable to y.
If you want y to represent values in the data, use stat="identity".
所以,我尝试了这条消息中的两条建议。第一:
qplot(x, stat="bin", geom= "bar")
但是这导致了一个图表,其中所有10个柱子的高度为1。第二:
qplot(x, stat="identity", geom= "bar")
但这会导致错误:as.environment(where)中的错误:'where'缺失
作为一个附带问题,我想让每个酒吧变得不同(或至少是随机颜色)。这有点直截了当吗?
答案 0 :(得分:5)
使用qplot
的任何理由? ggplot提供了更大的灵活性,虽然在这个简单的情况下不需要。
x = c(1:10)
y = c(1, 8, 87, 43, 67, 22, 99, 14, 75, 56)
df <- data.frame(x,y)
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x, y, fill = as.factor(x))) + geom_bar(stat = "identity")
答案 1 :(得分:4)
怎么样:
qplot(x, y, geom="bar", stat="identity")
geom="bar"
很棘手,因为默认情况下它想要填充内容。如果您提供y
值,则必须告诉它不要对数据应用统计信息。这就是stat="identity"
的作用。身份基本上意味着“不做任何事情”。如果你这样做,那么你必须指定一个y
值(这是你在最后一个例子中缺少的)。要添加颜色,您可以:
qplot(x, y, geom="bar", stat="identity", fill=as.factor(x))
答案 2 :(得分:1)
不建议将qplot
与stat
参数一起使用。要使用现有数量作为条形长度,请使用weight
参数:
qplot(x, weight = y, geom = "bar")
这会给你通常的&#34;计数&#34; y轴标签。
但是,此类数据的最明确方法是使用col
geom而不是bar
,因为col
期望y
参数表示长度为qplot(x, y, geom = "col")
条/列:
<span class="label-link-text">[help]</span>
这将使用您的变量名称为您提供y轴标签,而不是&#34; count&#34;。