如何在神经网络中标准化数千个权重?

时间:2014-02-08 11:17:24

标签: neural-network

我有这种反向传播问题,其中我每层有数千个权重(20k)。我的问题出在我使用激活函数之前,其中某个节点的所有(输入*权重)值的总和达到1k到2k并且仍在增加。我知道我应该期望总和的范围应该在“激活范围”内,以使sigmoid函数可以接受。

有没有办法我可以这样做,总和应该在-35到35之间,而不是1k或2k +?后面的值会影响我的输出层节点,总是给出值“1”(如果是积极的1k或2k)或“0”(如果是负1k或2k)。

我在较小的情况下测试了我的反向传播,它总是起作用但不是大规模的。

0 个答案:

没有答案