我有一个5列矩阵,我乘以5行向量。每列应乘以向量中的相应元素。我有data.frame和矩阵形式的信息 - 不确定是否重要的是做矩阵运算符。
这是今天花费至少6个小时的最后几分钟,所以我希望这个例子有意义。请原谅问题的简单性,我现在无法思考,而且时间紧迫。
实施例
Column 1 has 252 rows. Vector = [a,b,c,d,e]. Column 1[1:252] %*% Vector[a] Column 2 has 252 rows. Column 2[1:252] %*% Vector [b] Column 4 has 194 rows of "NA" or "0". #I don't know if this changes anything, but thought it useful info. Column 4[1:252] %*% Vector[d]
答案 0 :(得分:0)
m<-matrix(runif(100),ncol=5) #your matrix
r<-c(1:5) #your vector
t(apply(m,1,function(x)x*r))
答案 1 :(得分:0)
这应该比apply
快。它依赖于矢量回收。
m<-matrix(rep(1,10),ncol=5)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 1 1 1 1 1
#[2,] 1 1 1 1 1
r<-c(1:5)
t(t(m)*r)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 1 2 3 4 5
#[2,] 1 2 3 4 5