SimpleCV - 颜色分割和区域增长

时间:2014-02-07 18:48:03

标签: simplecv

我想要一些关于颜色分割的帮助。我正在尝试识别某些类型的血细胞,其中一些是按颜色区分的。我已经在一些图像中表现出色,问题是由于图片质量不一样,不相等,颜色会发生变化。我想知道是否要做一些像设置一系列颜色的东西......或者如果有人可以向我解释一下使用simplecv增长的基于细分的区域......谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

考虑到颜色范围,基于此分割图像变得更加灵活,但同时它会降低精度,因为会产生更多的误报。您可以将它与以下事实联系起来:当您增加范围时,您基本上会增加平均所需颜色的误差容限,这反过来可以轻松检测到属于指定范围但不是正感兴趣区域的区域。

可以实施的不同方法是:

  1. 将图像从RGB转换为HSV

  2. 利用形态变换。

    为什么要进行形态变换?

    • 由于光能传递,闪电下的相邻物体对邻居产生影响(就像红球附近的绿球在红球上留下绿色阴影,当物体彼此靠近时,容易产生误报这种影响增加了)