我使用Naive Bayes分类器创建了一个检测垃圾邮件的应用程序。
在估计某些概率时，结果是非常小的数字，因此java返回零（0.0）。
变量声明为float。 Java如何处理像6.9e-232这样的非常小的数字？
答案 0 :(得分：4)
从float更改为double。在精度降低之前，这将使您的数字降至约2.2e-308。
此外，重新考虑是否需要处理这么小的数字。如果事物的概率是6.9e-232，那么它在你的一生中不太可能发生。
答案 1 :(得分：0)
即使您从float转到double，乘以许多“小”数字也会最终下降到零。而是使用对数进行乘法。
即，由于log（a * b）= log（a）+ log（b），计算a * b * c * ... * z的乘积为
product = exp(log(a) + log(b) + log(c) + ... + log(z))
这可以保护您免受下溢。
答案 2 :(得分：0)
最小的浮点双精度数，等于：2 ^（ - 1074）。这大约等于：4.94×10 ^（ - 324）。由于您提到使用浮点数而不是双精度数，因此最小的单精度浮点数为：2 ^（ - 382），大约等于：1.01×10 ^（ - 115）。因此，如果您的应用程序断定概率小于该值，那么您的计算中可能存在错误，而不是数字本身。