Question

我一直在寻找一种在R中编写函数的方法，它将IP地址转换为整数。

我的数据框如下所示：

total  IP
626    189.14.153.147
510    67.201.11.8
509    64.22.53.140
483    180.9.85.10
403    98.8.136.126
391    64.06.187.68

我从mysql数据库导出这些数据。我有一个查询，我可以将IP地址转换为mysql中的整数：

mysql> select CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 1), '.', -1) << 24 AS UNSIGNED) + CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 2), '.', -1) << 16 AS UNSIGNED) + CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 3), '.', -1) << 8 AS UNSIGNED) + CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('75.19.168.155', '.', 4), '.', -1) AS UNSIGNED) FINAL;

但是我想在R中进行这种转换，任何帮助都会很棒

Answer 1

你并不完全具体说明你想要什么样的转换，所以我将十进制值乘以我认为合适的值（认为三位数项实际上是数字等价的“256”基数，然后在基数10中重新显示）。如果您希望颠倒位置的顺序，正如我在其他地方所建议的那样，您将反转两个解决方案中“vals”的索引

 convIP <- function(IP) { vals <- read.table(text=as.character(IP), sep=".")
               return( vals[1] + 256*vals[2] + 256^2*vals[3] + 256^3*vals[4]) }

> convIP(dat$IP)
          V1
1 2476281533
2  134990147
3 2352289344
4  173345204
5 2122844258
6 1153107520

（通常更好的IT实践是指定您认为正确的答案，因此可以进行测试.Bertelson上面的评论会更快，并且隐含地使用1000,1000 ^ 2和1000 ^ 3作为因素。）

我正在努力简化代码，但担心使用Reduce("+", ...)的需要可能会使代码更复杂。您无法使用sum，因为它没有矢量化。

 convIP <- function(IP) { vals <- read.table(text=as.character(IP), sep=".")
                return( Reduce("+", vals*256^(3:0))) }

> convIP(dat$IP)
[1] 5737849088    5112017 2717938944    1245449 3925902848   16449610

将IP地址（IPv4）转换为R中的整数

1 个答案: