Question

我有以下数据集：

Data <- data.frame(
    week = c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4),
    variable = c("nuclear", "nuclear", "nuclear", "nuclear", "atomic", "atomic", "atomic", "atomic", "unemployment", "unemployment", "unemployment", "unemployment"),
    value = c(2, 3, 1, 4, 5, 1, 2, 3, 3, 2, 5, 1)
)

我需要一张黑白图表。所以我使用以下代码：

ggplot(Data, aes(week, value, group=variable)) + xlab("Year") + ylab("Frequency of searches") +
  geom_line(aes(linetype=variable))+ # Line type depends on cond
  geom_point(aes(shape=variable))+  # Shape depends on cond
  scale_shape_manual(values=c(0,1,2)) + # Change shapes
  scale_linetype_manual(values=c("solid", "dotted", "dotdash"))+
  theme(legend.position="top", legend.title=element_blank(), panel.background = element_rect(fill = "#FFFFFF", colour="#000000"))+
  stat_smooth(method="loess"))

这适用于这个小数据集。但是当它更大时，很难区分线条和点。这看起来非常相似。有没有办法只绘制每秒或第十个数据点？

Answer 1

您可以使用子集覆盖geom_point的数据：

geom_point(aes(shape=variable), data=subset(Data, week %% 2 == 1))

Answer 2

使用Data：

的子集seq()

Data[seq(1, nrow(Data), 4), ] # every 4th row
Data[seq(1, nrow(Data), 2), ] # every 2nd row
# ...

Answer 3

这是一种采用偶数行的方法，依赖于索引向量的循环：

Data[c(FALSE,TRUE),]

每隔10日：

Data[c(rep(FALSE, 9), TRUE),]

在ggplot2中绘制每个第二个数据点

3 个答案: