我目前正在寻找一种从2D投影重建一组3D线的方法。
我有一个3坐标系轴投影图像,相机参数等已知。
给出了2D点的位置,也知道红/绿,绿/蓝和蓝/红之间的角度是90DEG(笛卡尔坐标系)。
相机的位置也是已知的,因此可以计算图像中描绘的视线。
是否有一种简单的方法可以找到一组相应的3D点来描述导致给定投影的对象? (假设解决方案可能有未知的比例因子?)
谢谢!
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一旦选择了片段的比例因子,3D点的位置实际上已知为姿势(未知的旋转和平移)。
假设2D测量不精确但受到一些噪声的影响,可以尝试通过解决相应的非线性最小二乘优化问题(最小化它们的重投影误差)来从2D投影恢复3D点的未知姿势。为了实现这一点,需要一个良好的初始近似解决方案。 This paper提出了一种采用不同方法的全球融合解决方案。不幸的是,这些解决方案都不是我称之为“简单方法”的解决方案。恢复3D位置。