我在预测以下形式的模型时遇到问题。
y1<-tslm(data_ts~ season+t+I(t^2)+I(t^3)+0)
它非常适合我的数据，但在尝试执行此操作时遇到了问题：
forecast(y1,h=72)
这是它给我的错误。
＆＃34; model.frame.default中的错误（条款，newdata，na.action = na.action，xlev = object $ xlevels）： 可变长度不同（找到＆＃39; t＆＃39;） 另外：警告信息： ＆＃39; newdata＆＃39;有72行但找到的变量有1000行＆＃34;
据我所知，这与使用tslm并具有立方函数有关。如果我只使用＆＃34; tslm（data_ds~ season + trend）＆＃34;一切都很好，但我特别需要前面提到的模型。我该如何预测我的模型？
提前感谢您提供任何帮助，如果这是一个愚蠢的问题我会道歉，
约翰逊