使用R从澳大利亚的lat / lon点网站提取高程

时间:2014-02-06 04:14:37

标签: r api spatial elevation altitude

G'day Everyone,

我正试图获得一些高程数据,大约700点。我想我可能会使用提供给同一问题的代码(Conversion for latitude/longitude to altitude in R),遗憾的是我在使用geonames包时遇到错误,而最佳答案提供的网站没有提供澳大利亚海拔数据(FYI下面提供的错误) 。

我找到另一个网站,为澳大利亚提供非常准确的高程数据,但我不知道如何从网页中提取信息。我认为它正在使用谷歌提升API,但我再也不知道如何访问它。

当我将'lat,lon'坐标放入'搜索位置'框时,它会在地图下方提供高程数据。但是,我似乎无法在源页面中找到它。该网站为http://www.daftlogic.com/sandbox-google-maps-find-altitude.htm

一些示例lon lat值有效:

-36.0736,146.9442

-36.0491,146.4622

我想知道是否有人可以帮我从R查询此网站,并提取高程数据?或者看起来好像很麻烦?我意识到网站上有一个批处理功能(最多100个位置),但能从R中做到这一点很酷。

谢谢大家,对不起,如果这非常明显。

干杯, 亚当

错误

使用地理名称时:

elevation <- GNgtopo30(adult$lat, adult$lon)
Error in getJson("gtopo30JSON", list(lat = lat, lng = lng)) : 
  error code 10 from server: Please add a username to each call in order for geonames to    be able to identify the calling application and count the credits usage.
In addition: Warning message:
In readLines(u) :
  incomplete final line found on 'http://ws.geonames.org/gtopo30JSON?  lat=-36.0736&lng=146.9442'

使用查询代码时:

library(RCurl)
library(XML)
url <- paste("http://earthtools.org/height", adult$lat, adult$lon, sep = '/')
page <- getURL(url)
ans <- xmlTreeParse(page, useInternalNodes = TRUE)
Space required after the Public Identifier
SystemLiteral " or ' expected
SYSTEM or PUBLIC, the URI is missing
Extra content at the end of the document
Error: 1: Space required after the Public Identifier
2: SystemLiteral " or ' expected
3: SYSTEM or PUBLIC, the URI is missing
4: Extra content at the end of the document

3 个答案:

答案 0 :(得分:9)

Google提供了Elevation API,它会返回JSON或XML响应。以下是使用JSON响应的示例,由fromJSON包中的RJSONIO解析。

googEl <- function(locs)  {
  require(RJSONIO)
  locstring <- paste(do.call(paste, list(locs[, 2], locs[, 1], sep=',')),
                     collapse='|')
  u <- sprintf('http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations=%s&sensor=false',
               locstring)
  res <- fromJSON(u)
  out <- t(sapply(res[[1]], function(x) {
    c(x[['location']]['lat'], x[['location']]['lng'], 
      x['elevation'], x['resolution']) 
  }))    
  rownames(out) <- rownames(locs)
  return(out)
}

m <- matrix(c(146.9442, 146.4622, -36.0736, -36.0491), nc=2)

googEl(m)

      lat     lng      elevation resolution
[1,] -36.0736 146.9442 163       152.7032  
[2,] -36.0491 146.4622 171.7301  152.7032  

googEl函数需要matrixdata.frame个坐标,第一列为经度,第二列为纬度。

答案 1 :(得分:5)

?getData包中的SRTM提升raster

例如:

library(raster)
m <- data.frame(lon = c(146.9442, 146.4622), lat = c(-36.0736, -36.0491))

x <- getData('alt', country = "AUS")

cbind(m, alt = extract(x, m))
       lon      lat alt
1 146.9442 -36.0736 164
2 146.4622 -36.0491 172

在单元格中使用插值而不是最近邻居:

cbind(m, alt = extract(x, m, method = "bilinear"))
       lon      lat      alt
1 146.9442 -36.0736 164.9519
2 146.4622 -36.0491 172.1293

下载步骤只是找到之前保存在工作目录中的文件,因此只需要发生一次。

数据对象是RasterLayer,您可以使用plot等进行可视化:

plot(x)
points(m)
x
class       : RasterLayer 
dimensions  : 5496, 5568, 30601728  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 0.008333333, 0.008333333  (x, y)
extent      : 112.8, 159.2, -54.9, -9.1  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 
data source : C:\temp\AUS_msk_alt.grd 
names       : AUS_msk_alt 
values      : -43, 2143  (min, max)

enter image description here

答案 2 :(得分:2)

我已经写了googleway包来制作@ jbaums&#39;回答更容易实施。对于eleveation数据,您可以使用google_elevation()函数

library(googleway)

## you need an API key
key <- "your_api_key"

## data:
df <- data.frame(lat = c(-36.0736, -36.0491),
                 lon = c(146.9442, 146.4622))

google_elevation(df_locations = df, 
                 location_type = "individual",
                 key = key)

# $results
# elevation location.lat location.lng resolution
# 1  163.0000     -36.0736     146.9442   152.7032
# 2  171.7301     -36.0491     146.4622   152.7032

而且,只是为了踢,你也可以在地图上绘制位置

key <- "your_api_key"

google_map(data = df, key = key) %>%
    add_markers()

enter image description here