Question

我使用枕头版本2.2.2将webp图像转换为jpeg图像。 webp图像存储在内存缓冲区中。我发现当我尝试打开webp图像时会导致内存泄漏，大量图像成为真正的问题。

def webp_to_jpeg(raw_img):
 image =  Image.open(StringIO.StringIO(raw_img))
 buffer = StringIO.StringIO()
 image.save(buffer, "JPEG")
 return string_buffer.getvalue()

此内存泄漏仅在我处理webp图像时发生。我尝试将枕头更新到2.3.0然而当我这样做时我根本无法读取webp图像并且我得到以下异常“WEBP未知扩展”

Answer 1

这是PILLOW中的一个webp解码器错误（请参阅here）。它仍在2.4.0版本中泄漏内存

我发现的唯一解决方法是基于python-webm。这个也在泄漏内存，但你可以解决它：

在encode.py中，导入libc free（）函数：

from ctypes import CDLL, c_void_p
libc = CDLL(find_library("c"))
libc.free.argtypes = (c_void_p,)
libc.free.restype = None

然后修改_decode()以释放在webp解码器中分配的缓冲区.dll：

def _decode(data, decode_func, pixel_sz):
    bitmap = None
    width = c_int(-1)
    height = c_int(-1)
    size = len(data)

    bitmap_p = decode_func(str(data), size, width, height)
    if bitmap_p is not None:
        # Copy decoded data into a buffer
        width = width.value
        height = height.value
        size = width * height * pixel_sz
        bitmap = create_string_buffer(size)

        memmove(bitmap, bitmap_p, size)

        #Free the wepb decoder buffer!
        libc.free(bitmap_p)

    return (bytearray(bitmap), width, height)

转换RGB webp图像：

from webm import decode

def RGBwebp_to_jpeg(raw_img):
    result = decode.DecodeRGB(raw_img)
    if result is not None:
        image = Image.frombuffer('RGB', (result.width, result.height), str(result.bitmap),'raw', 'RGB', 0, 1)

        buffer = StringIO.StringIO()
        image.save(buffer, "JPEG")
        return buffer.getvalue()

Answer 2

Pillow 2.3.0在阅读change log时修复了一些内存泄漏：

Fixed memory leak saving images as webp when webpmux is available [cezarsa]

据我所知，枕头依赖于osp支持。

你尝试过这个吗？ https://stackoverflow.com/a/19861234/756056

使用Pillow 2.2.2或2.3.0的webp图像

2 个答案: