如何在R中创建一个空矩阵?

时间:2014-02-05 18:40:17

标签: r matrix na

我是R.的新手。我想使用for填充我的cbind循环结果的空矩阵。我的问题是,如何消除矩阵第一列中的NA。我在下面提供了我的代码:

output<-matrix(,15,) ##generate an empty matrix with 15 rows, the first column already filled with NAs, is there any way to leave the first column empty?

for(`enter code here`){
normF<-`enter code here`
output<-cbind(output,normF)
}

输出是我预期的矩阵。唯一的问题是它的第一列充满了NA。如何删除这些NA?

4 个答案:

答案 0 :(得分:77)

matrix的默认值是1列。要显式拥有0列,您需要编写

matrix(, nrow = 15, ncol = 0)

更好的方法是预先分配整个矩阵,然后将其填入

mat <- matrix(, nrow = 15, ncol = n.columns)
for(column in 1:n.columns){
  mat[, column] <- vector
}

答案 1 :(得分:16)

如果您不知道提前列数,请将每列添加到列表中,并在最后添加cbind

List <- list()
for(i in 1:n)
{
    normF <- #something
    List[[i]] <- normF
}
Matrix = do.call(cbind, List)

答案 2 :(得分:6)

我会谨慎地认为某些事情是个坏主意,因为它很慢。如果它是代码的一部分,不需要花费太多时间来执行,那么缓慢是无关紧要的。我刚刚使用了以下代码:

for (ic in 1:(dim(centroid)[2]))
{
cluster[[ic]]=matrix(,nrow=2,ncol=0)
}
# code to identify cluster=pindex[ip] to which to add the point
if(pdist[ip]>-1)
{
cluster[[pindex[ip]]]=cbind(cluster[[pindex[ip]]],points[,ip])
}

针对在不到1秒内运行的问题。

答案 3 :(得分:0)

要摆脱NA的第一列,可以使用负索引(从R数据集中删除索引)进行操作。 例如:

output = matrix(1:6, 2, 3) # gives you a 2 x 3 matrix filled with the numbers 1 to 6

# output = 
#           [,1] [,2] [,3]
#     [1,]    1    3    5
#     [2,]    2    4    6

output = output[,-1] # this removes column 1 for all rows

# output = 
#           [,1] [,2]
#     [1,]    3    5
#     [2,]    4    6

因此,您只需在原始代码的for循环之后添加output = output[,-1]