我已经设置了一个Kestrel服务器,并且能够通过python pykestrel库设置和使用队列。
我们有一个场景,python客户端写入Kestrel队列,而Storm spout需要从队列中读取。 我尝试过使用风暴茶隼库,但遇到了问题。谷歌搜索似乎表明它不支持memcache端口(22133)。
我添加了提供here的maven绑定。没有使用KestrelThriftSpout喷口,使用Kestrel.Client。编译很好,但我在运行时遇到java.lang.NoClassDefFoundError错误。
STACK TRACE
1098 [main] ERROR org.apache.zookeeper.server.NIOServerCnxn - Thread Thread[main,5,main] died
java.lang.NoClassDefFoundError: Lnet/lag/kestrel/thrift/Kestrel$Client;
at java.lang.Class.getDeclaredFields0(Native Method)
at java.lang.Class.privateGetDeclaredFields(Class.java:2397)
at java.lang.Class.getDeclaredField(Class.java:1946)
at java.io.ObjectStreamClass.getDeclaredSUID(ObjectStreamClass.java:1659)
at java.io.ObjectStreamClass.access$700(ObjectStreamClass.java:72)
at java.io.ObjectStreamClass$2.run(ObjectStreamClass.java:480)
at java.io.ObjectStreamClass$2.run(ObjectStreamClass.java:468)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.io.ObjectStreamClass.<init>(ObjectStreamClass.java:468)
at java.io.ObjectStreamClass.lookup(ObjectStreamClass.java:365)
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1133)
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:347)
at backtype.storm.utils.Utils.serialize(Utils.java:52)
at backtype.storm.topology.TopologyBuilder.createTopology(TopologyBuilder.java:94)
at com.rr.storm.ArticleTolopolgy.main(ArticleTolopolgy.java:35)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: net.lag.kestrel.thrift.Kestrel$Client
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:425)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:308)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:358)
... 15 more
有人可以确认在这种情况下是否可以使用风暴隼?
如果没有,是否有另一个kestrel客户端库建议在风暴喷口中用于从茶隼队列中读取数据?
答案 0 :(得分:1)
对于最新的更新感到抱歉。
java.lang.NoClassDefFoundError是因为某些JAR不在classpath中。涉及到几个依赖项,因此我们通过将所有依赖项打包到SINGLE JAR中来解决该问题。有几个依赖冲突需要解决,尤其是。一个令人讨厌的,涉及AWS SQS和风暴,取决于不同的httpclient库。要求将AWS SQS Java SDK版本降级到1.4.7,而不是在发布时将最新的1.7.2降级。
看起来storm-kestrel库不再适用于红隼服务器,但如果理解错误,其他人可以更正。
使用pykestrel用于Python客户端,效果很好。
使用simple-kestrel-client用于Java kestrel客户端(Storm spout)并且效果很好
由于冲突而使用的Java SDK v1.4.7用于AWS SQS,效果很好。