运行opencv_traincascade，第一阶段0花了太长时间

Question

运行opencv_traincascade，第一阶段0已经花费了14h并且没有进展。有什么想法吗？我使用的图像太多了吗？ 我有245个阳性被裁剪为-w 100 -h 75，然后有4064个阴性。我为每个创建了20个样本 使用create_samples应用程序，然后合并每个.vec（总共245个）以创建单个.vec文件，然后使用最后一次合并的.vec运行train_cascade。

提前谢谢。

这是命令：

opencv_traincascade.exe -data Trained_Classifier-vec SamplesCollectVec_Merge.vec -bg negatives.txt -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 2450 -numNeg 4064 -w 100 -h 75 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024

这是一个截屏： numPos：2450 numNeg：4064 numStages：20 precalcValBufSize [Mb]：1024 precalcIdxBufSize [Mb]：1024 stageType：BOOST featureType：HAAR sampleWidth：100 sampleHeight：75 boostType：GAB minHitRate：0.999 maxFalseAlarmRate：0.5 weightTrimRate：0.95 maxDepth：1 maxWeakCount：100 模式：全部

=====训练0阶段=====

Answer 1

您使用的样本数量似乎很好。

我怀疑你的样本分辨率太高了。尝试使用opencv_createsamples进行子采样：opencv_createsamples.exe -vec SamplesCollectVec_Merge.vec -bg bg.txt -num 245 -w 20 -h 15