我应该选择哪个DBMS来使用Java重新排序查询执行计划？

Question

我正在启动一个研究项目，该项目涉及评估查询执行计划的每个分支中的执行成本，并且给定一个大数据集，程序将重新编写查询执行计划，以便可以在特定时间范围内执行查询。

我有java和oracle的经验，但我没有使用NoSql数据库的经验，我有很多选项，如我最初阅读的Pig，Casandara，CouchDB。 我的问题如下：

1. 我可以使用JDBC在oracle中重新排序查询执行计划吗？
2. 做这种项目的最佳选择是什么（可能是最多的 支持性DBMS）？

Answer 1

查询执行计划是DBMS Logic的一部分，用于执行声明性SQL愿望。 当你向SQL Server发出SQL查询时，有一个阶段，你的查询被“优化”以运行底层函数（何时和何时）。 SQL只是让DBMS知道你想要什么的一种方式。 我从你的问题中了解到，你希望有一个工具来“预先” - 优化你的查询。 Qracle和DB2有一些简洁的工具可以在生产中，分析传入的查询，或之前，使用供应商提供的工具。

由于SQL是声明性的愿望，因此您可以通过最小化要查找的数据量来优化查询。使用Oracle中的with语句仅处理DB2中的部分或子查询语句。不要在MySQL中使用子查询。避免使用postgreSQL中的许多语句，而是使用in。

由于查询执行计划是您使用的DBMS的一部分，因此您必须首先购买DBMS饮料，然后才能全面了解并优化;）

Answer 2

我认为没有针对NoSql查询的Oracle提示。此外（至少MongoDB）不支持连接，因此优化查询的空间更小，因为它们总是作用于单个集合。

例如MongoDb支持对属性进行索引，以根据它们优化搜索查询。但是无论何时你需要某种联接，你都会发出两个请求。

也许值得一看mongos Aggregation机制。这就是你可以在服务器端处理聚合的地方（仅限单个集合）。但即使在那里，我也没有看到很多空间来优化查询到达数据库之前。

explain operator提供了有关调试和优化mongoDB查询的更多信息。

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