我正在使用3个网络摄像头偶尔在OpenCV中拍摄快照。它们连接到相同的usb总线,由于usb带宽的限制,它不能同时允许所有3个连接(降低分辨率允许最多2个同时连接,而且我没有更多的usb总线)。
因此,我每次想要拍摄快照时都必须切换网络摄像头连接,但这会在大约40次切换后导致内存泄漏。
这是我得到的错误:
libv4l2: error allocating conversion buffer
mmap: Cannot allocate memory
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
Unable to stop the stream.: Bad file descriptor
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
munmap: Invalid argument
libv4l1: error allocating v4l1 buffer: Cannot allocate memory
HIGHGUI ERROR: V4L: Mapping Memmory from video source error: Invalid argument
HIGHGUI ERROR: V4L: Initial Capture Error: Unable to load initial memory buffers.
OpenCV Error: Bad flag (parameter or structure field) (Unrecognized or
unsupported array type) in cvGetMat, file
/build/buildd/opencv-2.3.1/modules/core/src/array.cpp, line 2482
Traceback (most recent call last):
File "/home/irobot/project/test.py", line 7, in <module>
cv2.imshow('cam', img)
cv2.error: /build/buildd/opencv-2.3.1/modules/core/src/array.cpp:2482:
error: (-206) Unrecognized or unsupported array type in function cvGetMat
这是一段产生此错误的简单代码:
import cv2
for i in range(0,100):
print i
cam = cv2.VideoCapture(0)
success, img = cam.read()
cv2.imshow('cam', img)
del(cam)
if cv2.waitKey(5) > -1:
break
cv2.destroyAllWindows()
也许值得注意的是,每次相机连接时都会出现VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
错误,但我仍然可以使用它。
作为一些额外信息,这是我对网络摄像头的v4l2-ctl -V
输出:
~$ v4l2-ctl -V
Format Video Capture:
Width/Height : 640/480
Pixel Format : 'YUYV'
Field : None
Bytes per Line: 1280
Size Image : 614400
Colorspace : SRGB
导致这些错误的原因是什么?如何解决?
答案 0 :(得分:1)
错误消息的相关片段是函数cvGetMat
中无法识别或不支持的数组类型。 cvGetMat()
函数将数组转换为Mat。 Mat是OpenCV
在C / C ++世界中使用的矩阵数据类型(注意:您正在使用的Python OpenCV
接口使用Numpy数组,然后在后台将其转换为Mat数组) 。考虑到这一背景,问题似乎是你传递给cv2.imshow()
的数组很难形成。两个想法:
imshow()
,请尝试确保它不为空。如果每一帧都发生错误,那么就消除一些错误
处理您正在进行的处理并立即致电cv2.imshow()
从网络摄像头抓取框架后。如果仍然没有
工作,然后你会知道你的网络摄像头是一个问题。另外,补充一下
逐行回溯您的处理,直到您找出问题为止。对于
例如,从这开始:
while True:
# Grab frame from webcam
retVal, image = capture.read(); # note: ignore retVal
# faces = cascade.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.2, minNeighbors=2, minSize=(100,100),flags=cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);
# Draw rectangles on image, and then show it
# for (x,y,w,h) in faces:
# cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), 255)
cv2.imshow("Video", image)
i += 1;
来源:Related Question: OpenCV C++ Video Capture does not seem to work