我正在寻找可以获取表格数据的Python代码，并确定它所在的正常形式（如果有的话）并显示任何功能依赖性等。
答案 0 :(得分：2)
有“正常化”的逻辑测试。但是，它们不是编程中的微不足道的练习;它们是强加于数据的元数据中的关系。他们需要“思考”。
1NF - 没有重复的群体。如何识别“重复组”？它将是一个强加在表的列上的数组结构。怎么做的？ SQL没有提供机制，因此您必须查看列名以检查“模式”。例如，COL_1，COL_2，COL_3。1NF - 行的一致布局。咄。 SQL通过表定义的本质来强加这一点。
2NF - 连续数据取决于密钥。你必须做一个像这样的程序。
For each non-key column:
Query distinct pairs (Key and the non-key column)
Do all non-key values depend in a consistent way on a key value?
Can you build a simple dict mapping non-key to key?
完整的算法在这里：http://en.wikipedia.org/wiki/Relational_model#Set-theoretic_formulation
3NF - 连续数据仅取决于密钥。更糟糕的是，因为您必须将非键列的所有组合与非键列的所有组合进行比较，以确保值之间没有非键依赖性。
4NF和5NF混淆了我，所以我会在这里停下来。我的观点是 - 从理论上讲 - 你可以做到。实际上，断言正常形式关系实际上存在很多复杂的数据排列。
关于特定违规的假设要容易得多，并且通过一些SQL查询和一些思考来探讨这个问题。
正式数学在这里：
答案 1 :(得分：0)
我认为这段代码很难实现。
查看this question关于数据库的规范化算法。
答案 2 :(得分：0)
不是python代码，但乍一看这篇文章看起来很有用。