破坏优先级队列的算法

Question

如果优先级队列有两个操作：insert和broken_min。 其中broken_min返回第一个或第二个最小项目。

这些都不能在o（logn）时间内实现。 我认为这是因为insert使用了broken_min，然后必须进行更多检查以确定它是否具有最大值。

这是正确的推理吗？

Answer 1

是的，我相信你是对的。

优先级队列通常实现为heap：

  

堆是一种专门的[二元]树基于数据的结构......父节点的密钥小于或等于子节点的密钥，最低密钥位于根节点（最小堆）中。 / p>

broken_min可以在O（1）中实现，因为其中一个子元素将是第二大元素，因此我们可以检查它们。

但是insert将取Ω（log n），这不是o（log n）（但确实是O（log n））。

我怀疑你会找到一个能够满足给定运行时间的优先级队列实现，但是说它不可能是不负责任的。

注意：我认为你的意思是小-o（一个严格的上限，而不是big-O，这是一个大于或等于上限）给定标签，虽然大 - 大部分时间都使用了O，而且几乎没有使用过o（就我所见）。