SIGFPE Shenanigans

时间:2014-02-04 14:04:17

标签: c++ sigfpe

我正在重复相同的计算两次,但在一次中我得到一个浮点异常,而在另一次我得不到。

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <fenv.h>

using namespace std;

int main(void)
{
  feenableexcept(-1);

  double x,y,z;

  x = 1.0;

  y = (1.0/(24.3*24.0*3600.0))*x;
  cout << "y = " << y << endl;

  z = x/(24.3*24.0*3600.0);
  cout << "z = " << z << endl;

  return 0;
}

我在g ++和clang ++上测试了它,并在

中得到了以下输出
y = 4.76299e-07
Floating point exception

发生了什么事?

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

这是FE_INEXACT例外 这意味着x乘以在编译时计算的常量1/(24.3*24.0*3600.0),不能在不损失精度的情况下转换为double。

第一个操作不会引发此异常,因为x是1.0,它具有精确的表示形式,并且该常量在编译时已经转换为某个(不精确的)双重表示。

由于浮点异常处理未标准化,因此在其他编译器/平台上可能不会注意到这一点。

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <fenv.h>

using namespace std;

int main(void)
{
  feenableexcept(FE_INEXACT); // comment this line out and the exception is gone

  double x,y,z;

  x = 1.0;

  y = (1.0/(24.3*24.0*3600.0))*x;
  cout << "y = " << y << endl;
  z = x/(24.3*24.0*3600.0);      // <-- FE_INEXACT exception
  cout << "z = " << z << endl;

  return 0;
}

默认情况下,此异常显然已禁用,否则您根本无法进行任何浮点计算。

答案 1 :(得分:4)

问题在于

feenableexcept(-1);

对于所有可能的情况,这组FPE exceptions包括不精确的结果(在浮点运算中非常常见)。你真的不应该在这里使用数字,而是使用提供的宏来设置你想要的位数。

替换

feenableexcept(FE_INVALID   | 
               FE_DIVBYZERO | 
               FE_OVERFLOW  | 
               FE_UNDERFLOW);

为我解决了这个问题。

feenableexcept(FE_INVALID   | 
               FE_DIVBYZERO | 
               FE_OVERFLOW  | 
               FE_UNDERFLOW |
               FE_INEXACT);

,SIGFPE将返回。这表明FE_INEXACT是问题的根本原因。

第一次计算没有给出SIGFPE的原因是除法已经在编译时完成(结果不准确)。在运行时,仅执行乘法,这不会引入额外的不精确性。