我在hadoop集群中有10个字段的结构化数据。我需要将这些数据更新为多个hive表，其中包含原始数据中存在的字段子集。
例如：假设数据有字段F1，F2，F3 ...... F10。我有表B1包含字段F1，F2。表B2包含F1，F3。表B3含有F2，F4。
我想知道是否有一种方法可以填充表B1，B2，B3中的数据而无需多次读取A中的数据。
仅供参考：我通过吐出到多个表来对数据进行去规范化，因为这些表将拥有数百万条记录，之后我将它们聚合起来生成一些统计数据。
目前，我正在考虑以下方法。使用map reduce作业读取数据并使用多种输出格式将不同的键组合写入多个文件，并将这些文件中的数据加载到hive表中。请建议是否有更好的方法来做到这一点。
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Hive有multi-table inserts：
FROM A
INSERT INTO TABLE B1 SELECT F1, F2
INSERT INTO TABLE B2 SELECT F1, F3
INSERT INTO TABLE B3 SELECT F2, F4;