Question

我使用python 2.7.2从源代码本地构建了numpy，因为我没有对系统的root访问权限。安装后，我将以下路径/path/to/install/lib/python2.7/site-packages附加到PYTHONPATH。当我尝试从python导入时，出现以下错误：

import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/path/to/numpy/numpy-1.8.0/lib/python2.7/site-packages/numpy/__init__.py", line 153, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "/path/to/numpy/numpy-1.8.0/lib/python2.7/site-packages/numpy/add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "/path/to/numpy/numpy-1.8.0/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/__init__.py", line 18, in <module>
    from .polynomial import *
  File "/path/to/numpy/numpy-1.8.0/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/polynomial.py", line 19, in <module>
    from numpy.linalg import eigvals, lstsq, inv
  File "/path/to/numpy/numpy-1.8.0/lib/python2.7/site-packages/numpy/linalg/__init__.py", line 50, in <module>
    from .linalg import *
  File "/path/to/numpy/numpy-1.8.0/lib/python2.7/site-packages/numpy/linalg/linalg.py", line 29, in <module>
    from numpy.linalg import lapack_lite, _umath_linalg
ImportError: libgfortran.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

我还在本地创建了GCC，并正确设置了所有路径和库路径。虽然构建numpy，但我没有构建ATLAS，因为我运行的机器有cpu限制，我无法更改它。在不关闭节流的情况下，无法安装ATLAS。

出现此错误的可能原因是什么？

Answer 1

这看起来像是机器上fortran库的依赖问题。

一般情况下，任何软件包的本地安装都可以用我知道的三种（简单）方式实现，其中没有一种方法需要更改python路径。

virtualenv
conda
pip

最简单的方法是使用带有--user标志的pip。

pip install numpy --user

确保~/.local/bin位于$PATH，然后如果您的依赖关系正确，那么numpy就可以正常工作。

无法导入numpy

1 个答案: