Question

对我来说，应该有一种方法可以从文件中读取数据，理想情况下是Pandas DataFrame并以这样的方式创建结果，使其成为笔记本的一部分，例如，您可以正确地存储数据在笔记本电脑中不需要外部文件？

这样你就可以发送整个例子（显然主要用于较小的数据集）。它也可以使这方面的例子变得更容易......

任何想法？甚至通过剪切和粘贴即输出数据帧显示？

Answer 1

你可以把它放在一个IPython单元格中：

import pandas as pd
import io
content = '''\
<<PASTE DATA HERE>>
'''

df = pd.read_table(io.BytesIO(content), ...)

Answer 2

详细说明其他人：下面的数据框数据只是从IPython Notebook

中的HTML rpr中剪切和粘贴

import pandas as pd
import io
content2 = '''\
Units   lastqu  Uperchg lqperchg    fcast   errpercent  nfcast  fctperchg
2000-12-31   19391   NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN    NaN
2001-12-31   35068   5925    80.85   NaN     32838   -6.79   NaN    NaN
2002-12-31   39279   8063    12.01   36.08   39750   1.18    42449  NaN
2003-12-31   47517   9473    20.97   17.49   44309   -7.24   43784  NaN
2004-12-31   51439   11226   8.25    18.51   49976   -2.93   53594  NaN
2005-12-31   59674   11667   16.01   3.93    51402  -16.09   52907  NaN
2006-12-31   58664   14016   -1.69   20.13   58997   0.56    68491  NaN
2007-12-31   55698   13186   -5.06   -5.92   56313   1.09    55995  NaN
2008-12-31   42235   11343  -24.17  -13.98   50355   16.13   49805  NaN
2009-12-31   40478   7867    -4.16  -30.64   39117   -3.48   32809  NaN
2010-12-31   38722   8114    -4.34   3.14    39915   2.99    41304  NaN
2011-12-31   36965   8361    -4.54   3.04    40714   9.21    39497  NaN
2012-12-31   39132   8608    5.86    2.95    41512   5.73    37690  NaN
2013-12-31   43160   9016    10.29   4.74    42832   -0.77   40376  NaN
2014-12-31   NaN     9785    NaN     8.53    45318   NaN     45665   5
'''
df2 = pd.read_table(io.BytesIO(content2))
df2

导致完全可用的DataFrame

如何在IPython Notebook中嵌入数据？

2 个答案: