Question

我有一个包含字符串和浮点数的txt（见下文），我需要在矩阵中加载数据。最好的方法是什么？

虚拟数据行：

1 2 3.0 4.567 8.910 Data/file.txt

以下是我的（非工作）代码。它不会返回前三个变量，也不会包装。

import numpy as np
import scipy

matrix = []
with open('input.txt') as f:
    for line in f:
    el = line.split()
    matrix.append(el[0] + el[1] + el[2] + el[3] + el[4] + el[5])
print matrix

Answer 1

每行的条目数是否相同？如果是这样，我建议使用pandas。使用read_csv功能并将分隔符指定为\s+。

如果您希望它是表格式的，请将其存储在数据框中。

Answer 2

这对我有用。 for循环的缩进是否是拼写错误？

import numpy as np
import scipy

matrix = []
with open('input.txt') as f:
    for line in f:
        el = line.split()
        matrix.append(el[0] + el[1] + el[2] + el[3] + el[4] + el[5])
print matrix

输出：['123.04.5678.910Data / file.txt']

Answer 3

您可以numpy.genfromtxt使用dtype=None：

>>> import numpy as np
>>> np.genfromtxt('input.txt', dtype=None)
array((1, 2, 3.0, 4.567, 8.91, 'Data/file.txt'), 
      dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4'), ('f2', '<f8'), ('f3', '<f8'), ('f4', '<f8'), ('f5', 'S13')])

从文本中读取float和string

3 个答案: